Труды сотрудников ИВМ СО РАН

[Текст] : статья / А. В. Лапко, В. А. Лапко // Измерительная техника. - 2015. - № 5. - С. 10-14 . - ISSN 0368-1025

УДК

519.24

Аннотация: Предложена методика сравнения эффективности процедур дискретизации интервала значений случайной величины при оценивании плотности вероятности. В качестве критерия эффективности использовано асимптотическое выражение среднеквадратического отклонения регрессионной оценки плотности вероятности.
The comparison procedure for the effectiveness of methods for discretization of the interval of values of a random variable at probability density estimation has been saggested. As an efficiency criterion the asymptotic expression of standard deviation of regression model of probability density has been used.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М. Ф. Решетнева

Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович; Lapko V.A.; Lapko A.V.

[Текст] : статья / А. В. Лапко, В. А. Лапко // Информатика и системы управления. - 2015. - № 3. - С. 84-88 . - ISSN 1814-2400
   Перевод заглавия: THE ANALYSIS OF EFFICIENCY OF DECOMPOSITION METHODS OF MEASUREMENTS INTERVAL OF THE RANDOM VARIABLE AT A PROBABILITY DENSITY ESTIMATION

УДК

519.24

Аннотация: Определяется количественная зависимость аппроксимационных свойств непараметрической оценки плотности вероятности от методов дискретизации интервала измерений случайной величины. Исследуется ее особенность от объема исходных статистических данных и вида восстанавливаемой плотности вероятности.
Determined by quantitative dependence approximation properties of nonparametric estimation of the probability density of decomposition methods of measurements interval of the random variable. Its singularity from volume of initial statistical data and an aspect of a restored probability density is investigated.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский государственный аэрокосмический университет имениакадемика М.Ф. Решетнева

Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович; Lapko V.A.; Lapko A.V.

[Текст] : статья / А. В. ЛАПКО, В. А. ЛАПКО // Измерительная техника. - 2016. - № 2. - С. 14-17 . - ISSN 0368-1025

УДК

519.24

Аннотация: Исследованы асимптотические свойства непараметрической оценки двухмерной плотности вероятности, синтез которой предполагает декомпозицию статистических данных. Определена зависимость количества двухмерных интервалов дискретизации от объема исходной информации.
The asymptotic properties of nonparametric estimation of two-dimensional probability density have been studied. The synthesis of this estimation presupposes decomposition of statistical data. The dependence is determined of the number of two-dimensional sampling intervals on the volume of the original data.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева

Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович; Lapko V.A.; Lapko A.V.

[Текст] : научное издание / А. В. Лапко, В. А. Лапко, Е. А. Юронен // Решетневские чтения. - 2016. - Т. 2, № 20. - С. 50-52 . - ISSN 1990-7702
   Перевод заглавия: Testing hypothesis of two-dimensional random variables independence on the basis of algorithm of pattern recognition

УДК

519.24

Аннотация: Предлагается новая методика проверки гипотезы о независимости случайных величин. Её основу составляет непараметрический алгоритм распознавания образов. Рассматриваемая методика не требует дискретизации области значений случайных величин.
The new technique of testing hypothesis of random variables independence is proposed. Its basis is made by nonparametric algorithm of pattern recognition. The considered technique does not demand sampling of area of values of random variables.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

Доп.точки доступа:
Лапко, А.В.; Lapko A.V.; Лапко, В.А.; Lapko V.A.; Юронен, Е.А.; Yuronen E.A.

[Текст] : научное издание / А. В. Лапко, В. А. Лапко, Е. А. Юронен // Решетневские чтения. - 2016. - Т. 2, № 20. - С. 52-54 . - ISSN 1990-7702
   Перевод заглавия: Testing hypothesis of random variables independence on the basis of nonparametric method of confidence estimation of probability density

УДК

519.24

Аннотация: Предлагаются алгоритмический подход проверки гипотезы о тождественности законов распределения случайных величин. Его основу составляет методика построения доверительных границ для плотности вероятности.
The paper proposes algorithmic approach of hypothesis testing of identity of distribution laws of random values. Its basis is developed by a technique of creation of confidence borders for a probability density.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

Доп.точки доступа:
Лапко, А.В.; Lapko A.V.; Лапко, В.А.; Lapko V.A.; Юронен, Е.А.; Yuronen E.A.

: статья / А. В. Лапко, В. А. Лапко // Измерительная техника. - 2018. - № 5. - С. 9-13 . - ISSN 0368-1025

УДК

519.24

Аннотация: Рассмотрены методы оценивания параметров формулы оптимальной дискретизации области определения плотности вероятности двумерной случайной величины. Исследованы свойства свойства предложенных методов и определены условия их компетентности.
Methods for estimating the parameters of the formula for the optimal discretization of the range of variation in the probability density of a two-dimensional random variable are considered. The properties of the proposed methods are investigated and the conditions for their competence are defined.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения РАН
Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М.Ф. Решетнева

Доп.точки доступа:
Лапко, А.В.; Лапко, В.А.

[Текст] : статья / А. В. Лапко, В. А. Лапко // Измерительная техника. - 2018. - № 6. - С. 16-20 . - ISSN 0368-1025

УДК

519.24

Аннотация: Предложен быстрый алгоритм выбора коэффициентов размытости ядерных функций непараметрической оценки плотности вероятности, исследованы его свойства. Рассмотрена методика интервальной оценки среднего квадратического отклонения рассматриваемой непараметрической статистики
Proposed fast algorithm bandwidth selection for kernel function in nonparametric probability density estimate. The dependences of its properties and consider the method of interval estimation of the root-mean-square deviation of the nonparametric statistics.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева

Доп.точки доступа:
Лапко, А.В.; Лапко, В.А.

[Text] : статья / A. V. Lapko, V. A. Lapko // Измерительная техника. - 2018. - № 10. - P19-23, DOI 10.32446/0368-1025it.2018-10-19-23 . - ISSN 0368-1025
   Перевод заглавия: Быстрый алгоритм выбора коэффициентов размытости в многомерных ядерных оценках плотности вероятности

УДК

519.24

Аннотация: Proposed fast technique bandwidth selection for kernel function in multivariate nonparametric density estimation of the Rosenblatt-Parzen type. The method is based on the results of an analysis of the asymptotic properties of the multivariate density estimate. The properties of a fast algorithm bandwidth selection for multivariate kernel density estimation are investigated.
Предложена методика быстрого выбора коэффициентов размытости ядерных функций в непараметрической оценке многомерной плотности вероятности типа Розенблатта-Парзена. Методика основана на результатах анализа асимптотических свойств многомерной оценки плотности вероятности. Исследованы свойства быстрого алгоритма выбора коэффициентов размытости ядерной оценки плотности вероятности.

РИНЦ

Держатели документа:
Institute of Computational Modeling, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences (ICM SB RAS)
Reshetnev Siberian State University of Science and Technology

Доп.точки доступа:
Lapko, A.V.; Лапко А.В.; Lapko, V.A.; Лапко В.А.

[Text] : статья / A. V. Lapko, V. A. Lapko // Измерительная техника. - 2018. - № 10. - P19-23, DOI 10.32446/0368-1025it.2018-10-19-23 . - ISSN 0368-1025
   Перевод заглавия: Быстрый алгоритм выбора коэффициентов размытости в многомерных ядерных оценках плотности вероятности

УДК

519.24

Аннотация: Proposed fast technique bandwidth selection for kernel function in multivariate nonparametric density estimation of the Rosenblatt-Parzen type. The method is based on the results of an analysis of the asymptotic properties of the multivariate density estimate. The properties of a fast algorithm bandwidth selection for multivariate kernel density estimation are investigated.
Предложена методика быстрого выбора коэффициентов размытости ядерных функций в непараметрической оценке многомерной плотности вероятности типа Розенблатта-Парзена. Методика основана на результатах анализа асимптотических свойств многомерной оценки плотности вероятности. Исследованы свойства быстрого алгоритма выбора коэффициентов размытости ядерной оценки плотности вероятности.

РИНЦ

Держатели документа:
Institute of Computational Modeling, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences (ICM SB RAS)
Reshetnev Siberian State University of Science and Technology

Доп.точки доступа:
Lapko, A.V.; Лапко А.В.; Lapko, V.A.; Лапко В.А.

[Text] : статья / A. V. Lapko, V. A. Lapko // Измерительная техника. - 2018. - № 10. - P19-23, DOI 10.32446/0368-1025it.2018-10-19-23 . - ISSN 0368-1025
   Перевод заглавия: Быстрый алгоритм выбора коэффициентов размытости в многомерных ядерных оценках плотности вероятности

УДК

519.24

Аннотация: Proposed fast technique bandwidth selection for kernel function in multivariate nonparametric density estimation of the Rosenblatt-Parzen type. The method is based on the results of an analysis of the asymptotic properties of the multivariate density estimate. The properties of a fast algorithm bandwidth selection for multivariate kernel density estimation are investigated.
Предложена методика быстрого выбора коэффициентов размытости ядерных функций в непараметрической оценке многомерной плотности вероятности типа Розенблатта-Парзена. Методика основана на результатах анализа асимптотических свойств многомерной оценки плотности вероятности. Исследованы свойства быстрого алгоритма выбора коэффициентов размытости ядерной оценки плотности вероятности.

РИНЦ

Держатели документа:
Institute of Computational Modeling, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences (ICM SB RAS)
Reshetnev Siberian State University of Science and Technology

Доп.точки доступа:
Lapko, A.V.; Лапко А.В.; Lapko, V.A.; Лапко В.А.

[Текст] : статья / А. В. Лапко, В. А. Лапко // Решетневские чтения. - 2018. - Т. 1, № 22. - С. 367-368 . - ISSN 1990-7702
   Перевод заглавия: Nonparametric algorithm of automatic classification of a multidimensional random variables in large samples

УДК

519.24

Аннотация: Предлагается непараметрический алгоритм автоматической классификации больших массивов статистических данных. Его синтез основан на декомпозиции исходных статистических данных и использовании ядерных оценок плотности вероятности.
A nonparametric algorithm for automatic classification of large-scale statistical data is proposed. Its synthesis is based on the decomposition of the initial statistical data and the use of kernel density estimate.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук
Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева

Доп.точки доступа:
Лапко, А.В.; Lapko A.V.; Лапко, В.А.; Lapko V.A.