Труды сотрудников ИВМ СО РАН

[Текст] : статья / М. А. Курако, К. В. Симонов, А. А. Быков // Информатизация и связь. - 2015. - № 2. - С. 84-88 . - ISSN 2078-8320
   Перевод заглавия: Hydrophysical Tsunami Monitoring Data Recovery In The Frame Of The Informational System

УДК

550.3

Аннотация: В статье рассматриваются задачи восстановления данных гидрофизического мониторинга цунами. Решение данных задач основано на рассмотрении математической модели распространения волн цунами в океане. Представлены алгоритмы и методы восстановления данных гидрофизического мониторинга как базовые компоненты предлагаемой информационной системы.
In the given work, we consider the problem of hydrophysical tsunami monitoring data recovery. Solution of this problem based on the mathematical model for tsunami propagation modelling. We discuss algorithms and methods for the hydrophysical monitoring data recovery as base components of our informational system.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской Академии Наук
Сибирский федеральный университет

Доп.точки доступа:
Симонов, Константин Васильевич; Simonov K.V.; Быков, Артем Александрович; Bykov A.A.; Kurako M.A.

[Текст] : статья / Михаил Александрович Курако, Надежда Олеговна Кудря, Константин Васильевич Симонов // Информатизация и связь. - 2017. - № 4. - С. 118-123 . - ISSN 2078-8320
   Перевод заглавия: Long waves models with high amplitude and steepness

УДК

550.3

Аннотация: Исследование посвящено решению модельной задачи о проявлении катастрофических волн в береговой зоне и анализу соответствующих следов наката в виде гигантских дюн-шевронов. Для решения поставленной задачи представлена математическая модель и разработана вычислительная методика для оценки параметров наката волн большой амплитуды на плоский откос без обрушения и с учетом параметра крутизны. На основе разработанного вычислительного инструментария (ал горитмы аппроксимации и спектральной декомпозиции пространственных данных и изображений) выполнен геометрический анализ данных наблюдений о проявлениях гигантских волн на примере системы дюн-шевронов, расположенных вдоль береговой зоны о-ва Мадагаскара. Эта характерная система дюн-шевронов предположительно образована от гигантской волны, возникшей при падении крупного метеорита в акваторию Индийского океана (импактный кратер Burkle).
The study is devoted to the solution of the model problem of the catastrophic waves manifestation in the coastal zone and the analysis of the corresponding run-up traces in the giant dune-chevrons form. To solve this problem, a mathematical model is presented and a computational method is developed to estimate the run-up parameters of the large amplitude waves onto a flat slope without wave breaking and with account for the steepness parameter. On the basis of the computational tools developed (approximation algorithms and spectral decomposition of spatial data and images), a geometric analysis of observational data on the manifestations of giant waves is performed using the example of a system of dune-chevrons located along the coastal zone of the island Madagascar. This characteristic system of dune-chevrons is presumably formed from a giant wave that arose when a large meteorite fell into the water area of the Indian Ocean (the impact crater Burkle).

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский федеральный университет

Доп.точки доступа:
Курако, Михаил Александрович; Kurako M.A.; Кудря, Надежда Олеговна; Kudrya N.O.; Симонов, Константин Васильевич; Simonov K.V.

[Текст] : статья / Михаил Александрович Курако, Артём Александрович Быков, Константин Васильевич Симонов // Информатизация и связь. - 2017. - № 4. - С. 88-93 . - ISSN 2078-8320
   Перевод заглавия: Geomoitoring data approximation and clustering algorithms for tsunami source parameters estimation

УДК

550.3

Аннотация: The study is devoted to the development o/ algorithmic support /or the data processing and comparative analysis o/ various models o/ tsunami source parameter estimation, which are based on the geomonitoring data o/ the tsunamigenic earthquake preparation /or the selected source area. An adequate assessment o/ the tsunami source parameters /rom the expected tsunamigenic earthquake and, accordingly, the precomputation o/ tsunami distribution provide a preliminary assessment o/ the tsunami hazard. Within the in- /ormation support /ramework /or the solution o/ the problem, classical methods /or tsunami source parameters estimation are analyzed, based on /oreshock process analysis, block-key and piston source models. For the search and analysis o/ configuration options and the location o/ the source, algorithms and calculation techniques are proposed, including nonlinear regression /or constructing approximation /unctions and a method /or constructing elastic grids /or clustering spatial data.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский федеральный университет

Доп.точки доступа:
Курако, Михаил Александрович; Kurako M.A.; Быков, Артём Александрович; Bykov A.A.; Симонов, Константин Васильевич; Simonov K.V.