Труды сотрудников ИВМ СО РАН

w10=
Найдено документов в текущей БД: 5
   Е07
   Л242

    Статистические методы моделирования и принятия решений в развивающихся медико-биологических системах.
[Текст] : монография / А.В. Лапко, О.М. Новиков, Л.С. Поликарпов. - Новосибирск : "Наука", 1991. - 221 с. : ил, табл. - ISBN 5-02-029908-1 : 3.40 р.
Библиогр: 241 назв.
УДК

Кл.слова (ненормированные):
медицина -- биология

Аннотация: Монография посвящена проблемам комплексного исследования развивающихся медико-биологических систем при априорной неопределенности. Авторы анализируют результаты применения разработанных моделей и алгоритмов при изучении процессов формирования здоровья человека. Для их широкого использования в медицине прилагается пакет программ. Книга предназначена для специалистов в области использования математических методов и ЭВМ в медицине, биологии и здравоохранении, для аспирантов, студентов медицинских и технических вузов.


Доп.точки доступа:
Новиков, О.М.; Поликарпов, Л.С.
Экземпляры всего: 1
Фонд (1)
Свободны: Фонд (1)
   В19
   Л24

    Многоуровневые непараметрические системы принятия решений
[Текст] : монография / А.В. Лапко, С.В.Ченцов ; Отв.ред. А.И.Рубан. - Новосибирск : Наука, 1997. - 192 с. : ил, табл. - Библиогр.: с.184-186. - ISBN 5-02-031293-2 : 9.00 р.
УДК

Аннотация: Монография посвящена проблемам обработки разнотипной информации на основе последовательных процедур принятия решений и методов непараметрической статистики. Рассматриваются оригинальные многоуровневые системы анализ статистических данных в условиях больших и малых выборок. Исследуются нечеткие модели распознавания образов и оптимизации процессов развития, контролируемых в дискретном времени. Книга предназначена для специалистов в области искусственного интеллекта и автоматизированных систем обработки информации, а также аспирантов и студентов вузов.


Доп.точки доступа:
Ченцов, С.В.
Экземпляры всего: 3
Фонд (3)
Свободны: Фонд (3)
519.7
Л24

    Непараметрические системы обработки информации
[] : учеб. пособие / А.В. Лапко, С.В. Ченцов. - Москва : Наука, 2000. - 350 с. - Библиогр. в конце глав. - Федерал. целевая программа "Гос. поддержка интеграции высш. образ. и фундаментал. науки на 1997-2000 годы". - ISBN 5-02-002534-8 : Б. ц.
УДК

Аннотация: В учебном пособии с единых теоретических позиций анализируются проблемы комплексного исследования систем при априорной неопределенности. Наряду с известными методами предлагаются оригинальные непараметрические модели статических и динамических систем, алгоритмы оптимизации и принятия решений при неполной информации. Рассматривается решение ряда практических задач из различных прикладных областей. Книга предназначается для студентов и специалистов в области информационных технологий, автоматизированных систем обработки информации, управления в сложных системах, искусственного интеллекта.


Доп.точки доступа:
Ченцов, С.В.
Свободных экз. нет
   Е081
   Л25

    Имитационные модели пространственно распределенных экологических систем
[Текст] : монография / А.В. Лапко, Н.В. Цугленок, Г.И. Цугленок ; РАН. Сиб. отд-ние. Ин-т вычисл. моделирования, Мин-во сельского хоз-ва РФ, Красноярск. гос. ун-т; Отв ред. А.В. Медведев. - Новосибирск : Наука, 1999. - 190 с. : ил. - Библиогр.: с. 181-185. - ISBN 5-02-031480-3 : Б. ц.
УДК

Аннотация: В монографии рассматриваются оригинальные непараметрические модели нестационарных и неоднородных систем, которые применяются при исследовании развития лесных массивов, сельскохозяйственных культур, динамики параметров водных экосистем, показателей здоровья населения. Книга предназначена для специалистов, занимающихся созданием систем обработки информации, а также для аспирантов и студентов вузов.


Доп.точки доступа:
Цугленок, Н.В.; Цугленок, Г.И.
Экземпляры всего: 1
Фонд (1)
Свободны: Фонд (1)
   В17
   Л24

    Обучающие системы обработки информации и принятия решений: непараметрический подход
[Текст] : монография / А.В. Лапко, С.В. Ченцов, С.И. Крохов, Л.А. Фельдман ; РАН. Сиб. отд-ние. Вычисл. центр (Красноярск); Гос. ком. РФ по высшему образованию; Красноярск. гос. техн. ун-т; Отв. ред. А.М. Федотов. - Новосибирск : Наука, 1996. - 296 с. : ил + табл. - Библиогр.: с.283-289. - ISBN 5-02-030699-1 : Б. ц.
УДК

Аннотация: В мографии с единых теоретических позиций анализируются проблемы комплексного исследования сложных систем при априорной неопределенности. Наряду с известными методами предлагаются оригинальные непараметрические алгоритмы обработки разнотипных статистических данных, обучающиеся модели статических и временных систем, методы оптимизации и принятия решений при неполной информации. Книга предназначена для специалистов в области информатики, искусственного интеллекта и автоматизированных систем обработки информации, а также для студентов вузов.


Доп.точки доступа:
Ченцов, С.В.; Крохов, С.И.; Фельдман, Л.А.
Экземпляры всего: 1
Фонд (1)
Свободны: Фонд (1)