Труды сотрудников ИВМ СО РАН

w10=
Найдено документов в текущей БД: 16
   Е08
   Л24

    Климат и здоровье
[Текст] : метеотропные реакции сердечно-сосудистой системы / А.В. Лапко, Л.С.Поликарпов ; Отв. ред.: А.И. Рубин, В.Т. Манчук. - Новосибирск : Наука, 1994. - 104 с. : ил., табл. - Библиогр.: c. 97-101. - ISBN 5-02-030685-1 : 800.00 р.
УДК

Кл.слова (ненормированные):
медицина -- экология -- кибернетика

Аннотация: В монографии анализируется влияние метеогелиофизических факторов и загрязнений окружающей среды на здоровье человека. Разработана доступная для широкого круга читателей методика прогноза последствий такого влияния на осложнение заболеваний сердечно-сосудистой системы. Для повседневного практического использования предлагаются наборы прогнозных таблиц и медицинские рекомендации корректировки метеотропных реакций организма в конкретных климатических условиях. Книга предназначена для специалистов в области медицины, экологии, кибернетики и врачей-терапевтов, климатологов, а также студентов медицинских вузов и университетов.


Доп.точки доступа:
Поликарпов, Л.С.
Экземпляры всего: 1
Фонд (1)
Свободны: Фонд (1)
З973-000915
   51/Л 24-019042
   Л24
51/Л 24-019042 / Л24-63360098/Библиотека Политехнического Института СФУ

    Непараметрические методы классификации и их применение
[] / А. В. Лапко. - Новосибирск : Наука, 1993 ; Новосибирск : Наука, 1993. - 152 с. - Библиогр.: с. 146-150 . - Библиогр.: 111 назв. - ISBN 5-02-030329-1 : 100 р.
УДК

Аннотация: В монографии с единых теоретических позиций анализируются проблемы классификации разнотипных статистических данных в условиях непараметрической неопределенности. Предлагаются оригинальные методы классификации, минимизации описания, построения сложных систем классификации, рассмотрены результаты их применения в экологии. Книга будет интересна специалистам в области информатики, искусственного интеллекта и автоматизированных систем обработки информации, рекомендуется студентам соответствующих специальностей.


Доп.точки доступа:
Федотов, Анатолий Михайлович \ред.\
Экземпляры всего: 1
Фонд (1), 63360098/Библиотека Политехнического Института СФУ
Свободны: Фонд (1)
   В18
   Л24

    Непараметрические модели коллективного типа
[Текст] : монография / А.В. Лапко, М.И. Соколов, В.А. Лапко ; Отв. ред. А.И. Рубан. - Новосибирск : Наука, 2000. - 144 с. : ил + табл. - Библиогр.: с. 133-139. - ISBN 5-02-031670-9 : Б. ц.
УДК

Аннотация: Монография посвящена развитию нового направления построения непараметрических моделей коллективного типа, сочетающих преимущества параметрических и локальных методов аппроксимации при решении задач восстановления стохастических зависимостей и распознавания образов. Идея используемого подхода состоит в формировании упрощенных моделей искомых закономерностей относительно системы "опорных" условий с последующей организацией их в коллективе с помощью методов непараметрической статистики. С единых теоретических позиций решены проблемы комплексной оптимизации структуры непараметрических коллективов, охватывающих оценивание области их компетентности, выбора оптимальной системы "опорных" условий и определения их количества. Полученные научные результаты доведены до уровня практических рекомендаций и используются при исследовании медико-биологических систем. Книга будет интересна специалистам в области информатики, искусственного интеллекта и автоматизированных систем обработки информации, а также студентам и аспирантам соответствующих специальностей.


Доп.точки доступа:
Соколов, М.И.; Лапко, Василий Александрович; Lapko A.V.
Экземпляры всего: 3
Фонд (3)
Свободны: Фонд (3)
   В18
   Л24

    Непараметрические системы классификации
[Текст] : монография / А.В. Лапко, М.И. Соколов, В.А. Лапко ; Отв. ред. Б.П. Соустин. - Новосибирск : Наука, 2000. - 240 с. : ил + табл. - Библиогр.: с. 233. - ISBN 5-02-031614-8 : Б. ц.
УДК

Аннотация: В монографии с единых теоретических позиций анализируются проблемы построения непараметрических систем классификации разнотипных статистических данных. Исследуются оригинальные многоуровневые методы распознавания образцов и автоматической классификации в условиях больших и малых выборок. Рассматриавется их применение в задачах моделирования и оптимизации сложных систем при априорной неопределенности. Книга предназначена для специалистов в области искусственного интеллекта и автоматизированных систем обработки информации, а также аспирантов и студентов вузов.


Доп.точки доступа:
Соколов, М.И.; Лапко, Василий Александрович
Экземпляры всего: 3
Фонд (3)
Свободны: Фонд (3)
   В19
   Л24

    Многоуровневые непараметрические системы принятия решений
[Текст] : монография / А.В. Лапко, С.В.Ченцов ; Отв.ред. А.И.Рубан. - Новосибирск : Наука, 1997. - 192 с. : ил, табл. - Библиогр.: с.184-186. - ISBN 5-02-031293-2 : 9.00 р.
УДК

Аннотация: Монография посвящена проблемам обработки разнотипной информации на основе последовательных процедур принятия решений и методов непараметрической статистики. Рассматриваются оригинальные многоуровневые системы анализ статистических данных в условиях больших и малых выборок. Исследуются нечеткие модели распознавания образов и оптимизации процессов развития, контролируемых в дискретном времени. Книга предназначена для специалистов в области искусственного интеллекта и автоматизированных систем обработки информации, а также аспирантов и студентов вузов.


Доп.точки доступа:
Ченцов, С.В.
Экземпляры всего: 3
Фонд (3)
Свободны: Фонд (3)
519.7
Л24

    Непараметрические системы обработки информации
[] : учеб. пособие / А.В. Лапко, С.В. Ченцов. - Москва : Наука, 2000. - 350 с. - Библиогр. в конце глав. - Федерал. целевая программа "Гос. поддержка интеграции высш. образ. и фундаментал. науки на 1997-2000 годы". - ISBN 5-02-002534-8 : Б. ц.
УДК

Аннотация: В учебном пособии с единых теоретических позиций анализируются проблемы комплексного исследования систем при априорной неопределенности. Наряду с известными методами предлагаются оригинальные непараметрические модели статических и динамических систем, алгоритмы оптимизации и принятия решений при неполной информации. Рассматривается решение ряда практических задач из различных прикладных областей. Книга предназначается для студентов и специалистов в области информационных технологий, автоматизированных систем обработки информации, управления в сложных системах, искусственного интеллекта.


Доп.точки доступа:
Ченцов, С.В.
Свободных экз. нет
   Е081
   Л25

    Имитационные модели пространственно распределенных экологических систем
[Текст] : монография / А.В. Лапко, Н.В. Цугленок, Г.И. Цугленок ; РАН. Сиб. отд-ние. Ин-т вычисл. моделирования, Мин-во сельского хоз-ва РФ, Красноярск. гос. ун-т; Отв ред. А.В. Медведев. - Новосибирск : Наука, 1999. - 190 с. : ил. - Библиогр.: с. 181-185. - ISBN 5-02-031480-3 : Б. ц.
УДК

Аннотация: В монографии рассматриваются оригинальные непараметрические модели нестационарных и неоднородных систем, которые применяются при исследовании развития лесных массивов, сельскохозяйственных культур, динамики параметров водных экосистем, показателей здоровья населения. Книга предназначена для специалистов, занимающихся созданием систем обработки информации, а также для аспирантов и студентов вузов.


Доп.точки доступа:
Цугленок, Н.В.; Цугленок, Г.И.
Экземпляры всего: 1
Фонд (1)
Свободны: Фонд (1)
   В17
   Л24

    Обучающие системы обработки информации и принятия решений: непараметрический подход
[Текст] : монография / А.В. Лапко, С.В. Ченцов, С.И. Крохов, Л.А. Фельдман ; РАН. Сиб. отд-ние. Вычисл. центр (Красноярск); Гос. ком. РФ по высшему образованию; Красноярск. гос. техн. ун-т; Отв. ред. А.М. Федотов. - Новосибирск : Наука, 1996. - 296 с. : ил + табл. - Библиогр.: с.283-289. - ISBN 5-02-030699-1 : Б. ц.
УДК

Аннотация: В мографии с единых теоретических позиций анализируются проблемы комплексного исследования сложных систем при априорной неопределенности. Наряду с известными методами предлагаются оригинальные непараметрические алгоритмы обработки разнотипных статистических данных, обучающиеся модели статических и временных систем, методы оптимизации и принятия решений при неполной информации. Книга предназначена для специалистов в области информатики, искусственного интеллекта и автоматизированных систем обработки информации, а также для студентов вузов.


Доп.точки доступа:
Ченцов, С.В.; Крохов, С.И.; Фельдман, Л.А.
Экземпляры всего: 1
Фонд (1)
Свободны: Фонд (1)
   З973.2
   Л242

    Непараметрические коллективы решающих правил
[Текст] = Nonparametric collectives of resolving rules / В.А. Лапко; Отв. ред. С.В. Ченцов. - Новосибирск : Наука, 2002. - 168 с. : ил. - Библиогр.: с. 159-164. - ISBN 5-02-031953-8 : Б. ц.
ГРНТИ
УДК
ББК З973.2 + В18


Экземпляры всего: 1
Фонд (1)
Свободны: Фонд (1)
   В18
   Л242

    Имитационные модели неопределенных систем
[Текст] : монография / Лапко А.В. ; отв. ред. Рубан А.И. - Новосибирск : Наука, 1993. - 112 с. : ил. - Библиогр.: с. 109-110. - ISBN 5-02-030368-2 : 100.00 р.
УДК
ББК В18

Аннотация: В монографии рассматривается новый класс имитационных моделей развивающихся и распределенных систем, основанных на принципах обучения и методах непараметрической статистики. Анализируются свойства моделей, результаты их применения при исследовании эколого-экономических систем и металлургических процессов. Книга будет интересна научным сотрудникам, инженерам, аспирантам и студентам, занимающимся проблемами моделирования сложных систем при неполной информации

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44

Доп.точки доступа:
Рубан, А.И. \ред.\
Экземпляры всего: 2
Библиотека Политехнического Института СФУ, Фонд (1), ОРФ (1)
Свободны: Фонд (1), ОРФ (1)
   51/О-26-548960
51/О-26-548960 / О-26-63360098/Библиотека Политехнического Института СФУ

    Обучающиеся системы обработки информации и принятия решений
[] : непараметрический подход / А. В. Лапко [и др.]. - Новосибирск : Наука, 1996. - 295 с. : ил. - ISBN 5-02-030699-1 : 25 р.
УДК



Доп.точки доступа:
Лапко, Александр Васильевич; Ченцов, С.В.; Крохов, С.И.; Фельдман, Л.А.; Федотов, Анатолий Михайлович \ред.\ 63360098/Библиотека Политехнического Института СФУ
Свободных экз. нет
   61/А22-603522
61/А22-603522 / А22-63360098/Библиотека Политехнического Института СФУ

    Автоматизация научных исследований в медицине (по данным популяционных обследований)
[] : Моногр. / А. В. Лапко, Л. С. Поликарпов, В. Т. Манчук. - Новосибирск : Наука, 1996. - 269 с. - Библиогр. в конце разд. - ISBN 5-02-031201-0 : 45 р.
УДК

Аннотация: Книга посвящена проблемам комплексного исследования медико-биологических систем при априорной неопределенности. Предлагаются обучающиеся модели оценивания и прогнозирования состояния здоровья человека на организменном и популяционных уровнях. Анализируются результаты автоматизиции медицинских исследований в экологических условиях Севера и Сибири.


Доп.точки доступа:
Лапко, Александр Васильевич; Поликарпов, Л.С.; Манчук, В.Т.; Рубан, А.И. \ред.\; Прахин, Е.И. \ред.\; Вычислительный центр; Красноярский государственный технический университет; Институт медицинских проблем Севера 63360098/Библиотека Политехнического Института СФУ
Свободных экз. нет
   681.5/Л24-304937
681.5/Л24-304937 / Л24-63360098/Библиотека Политехнического Института СФУ

    Многоуровневые непараметрические системы принятия решений
[] : монография / А. В. Лапко, С. В. Ченцов = Multilevel nonparametric systems of decision-making. - Новосибирск : Наука, 1997. - 191 с. - Библиогр.: с. 184-187. - ISBN 5-02-031293-2 : 50 р.
УДК

Аннотация: Монография посвящена проблемам обработки разнотипной информации на основе последовательных процедур принятия решений и методов непараметрической статистики. рассматриваются оригинальные многоуровневые системы анализа статистических данных в условиях больших и малых выборок. Исследуются нечеткие модели распознавания образов и оптимизации процессов развития, контролируемых в дискретном времени.


Доп.точки доступа:
Ченцов, С.В.; Рубан, А.И. \ред.\ 63360098/Библиотека Политехнического Института СФУ
Свободных экз. нет
   В18
   Л242

    Непараметрические системы обработки неоднородной информации
[Текст] : монография / А. В. Лапко, В. А. Лапко. - Новосибирск : Наука, 2007. - 174 с. : ил. - Библиогр.: с. 167-171. - ISBN 978-5-02-023180-1 : Б. ц.
УДК
ББК В18

Аннотация: В монографии с позиций принципов коллективного оценивания предлагаются методики синтеза и анализа нового класса непараметрических решающих правил в задачах восстановления стохастических зависимостей, распознавания образов и моделирования пространственно распределенных временных систем в условиях неоднородной информации. Преимущество разработанных непараметрических систем принятия решений состоит в эффективном использовании априорных сведений о виде восстанавливаемых закономерностей и информации обучающих выборок. Особое внимание уделяется исследованию свойств показателей эффективности рассматриваемого класса систем и проблемам их оптимизации. Книга предназначена для специалистов в области искусственного интеллекта и автоматизированных систем обработки информации, аспирантов и студентов технических вузов


Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович
Свободных экз. нет

    Синтез структуры коллектива непараметрических регрессий
[Текст] : статья / А. В. Лапко, В. А. Лапко // Информатика и системы управления. - 2015. - № 2. - С. 53-59 . - ISSN 1814-2400
   Перевод заглавия: Structure synthesis of nonparametric regression group
УДК

Аннотация: На основе результатов исследования асимптотических свойств коллектива непараметрических регрессий разработана методика синтеза его структуры. Ее применение позволяет определить количество составляющих коллектива и оценить показатели его эффективности.
Based on the research results of asymptotic properties of nonparametric regression group there was developed a method of synthesis of its structure. Its application allows to determine the number of the group components and estimate its efficiency indexes.

РИНЦ

Держатели документа:
Институт вычислительного моделирования СО РАН
Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева

Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович; Lapko V.A.; Lapko A.V.
681.513
И 88

    ИССЛЕДОВАНИЕ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ В УСЛОВИЯХ НЕОДНОРОДНОЙ АГРОИНФОРМАЦИИ
[Текст] : статья / А. В. Лапко, В. А. Лапко, Г. И. Цугленок // Вестник Красноярского государственного аграрного университета. - 2007. - № 3. - С. 56-62 . - ISSN 1819-4036
УДК

Аннотация: Предлагаются непараметрические алгоритмы распознавания образов при решении задач агрокибернетики в условиях пропусков данных. Исследуются их асимптотические свойства. На этой основе обосновываются требования к методам заполнения пропусков данных.

РИНЦ

Держатели документа:
ИВМ СО РАН
КрасГАУ

Доп.точки доступа:
Лапко, А.В.; Лапко, В.А.; Цугленок, Г.И.