Труды сотрудников ИВМ СО РАН

[Текст] : статья / Г. С. Высоцкая, А. П. Шевырногов // Фундаментальные исследования океанов и морей. - 2006. - Т.2. - С. 251-265


Доп.точки доступа:
Шевырногов, А.П.; Vysotskaya G.S.

[Текст] : материалы совещания / Г.С. Высоцкая ; VII Сибирскоe совещан. по климатоэкологическому мониторингу // . - Томск. - С. 83-86


Доп.точки доступа:
Vysotskaya G.S.

[Текст] : статья / А.В. Ходяев и др. // Журнал СФУ. Техника и технологии = Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies. - 2011. - Т. 4, № 2. - С. 179-184


Доп.точки доступа:
Шевырногов, А.П.; Высоцкая, Галина Степановна; Vysotskaya G.S.; Козикова, О.С.

[Текст]. - Электрон. текстовые дан. : монография / А. П. Деревянко и др. ; отв. ред. А.П. Деревянко. - Электрон. текстовые дан. - Новосибирск : СО РАН, 2008. - 506 с. : ил. - (Интеграционные проекты СО РАН ; вып. 16). - Библиогр.: с. 457-505. - Российская академия наук; Сибирское отделение; Институт археологии и этнографии. - ISBN 978-5-7692-0873-7 : 0.00

ГРНТИ

38.29

ББК Д432.7-97 + Д59(2Р5)43

Аннотация: В монографии отражены основные результаты исследования изменения климата и природной среды в позднем кайнозое Сибири, полученные специалистами естественных и гуманитарных наук в ходе выполнения Интеграционной программы СО РАН. На основании материалов из датированных озерных и континентальных толщ, в том числе донных осадков оз. Байкал, данных геометрического изучения скважин и выявленных древесно-кольцевых хронологий установлены региональные последовательности природно-климатических ситуаций в позднем кайнозое Северной Азии. Особое внимание уделено глобальным изменениям климата. Показана корреляция климатических событий с геодинамической эволюцией Земли. Книга рассчитана на специалистов, занимающихся проблемами палеоклиматологии, геологии, хронологии, палеогеографии, палеоэкологии, археологии, экологии и охраны окружающей среды.

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44

Доп.точки доступа:
Деревянко, Анатолий Пантелеевич; Кузьмин, М.И.; Ваганов, Е.А.; Грачев, М.А.; Зыкин, В.С.; Шиятов, С.Г.; Агафонов, Л.И.; Андреев, С.Г.; Высоцкая, Галина Степановна; Vysotskaya G.S.; Мазепа, В.С.; Наурзбаев, М.М.; Ноженкова, Людмила Федоровна; Николаев, А.Н.; Сурков, А.Ю.; Сидорова, О.В.; Шишов, В.В.; Хантемиров, Р.М.; Калугин, И.А.; Дучков, А.Д.
Экземпляры всего: 2
Фонд (1), РСФ (1)
Свободны: Фонд (1), РСФ (1)

[Текст] : статья / A.V. Khodyaev, A.P. Shevyrnogov, G.S. Vysotskaya // Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies. - 2011. - № 4(2). - p. 179-184

Полный текст


Доп.точки доступа:
Shevyrnogov, A.P.; Vysotskaya, G.S.; Высоцкая, Галина Степановна

[Text] : статья / A. P. Shevyrnogov, G. S. Vysotskaya // Conference on Remote Sensing of the Ocean, Sea Ice, Coastal Waters, and Large Water Regions. Proceedings of SPIE. - 2011. - Vol. 8175 . - Ст. 817517DOI 10.1117/12.897819 . -

Полный текст

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44

Доп.точки доступа:
Vysotskaya, G.S.; Высоцкая, Галина Степановна

[Text] : тезисы доклада / G.S. Vysotskaya, A.P. Shevyrnogov // EMS Annual Meeting Abstracts. - 2011. - Vol. 8. - p. 364

Тезисы доклада

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44

Доп.точки доступа:
Shevyrnogov, A.P.; Высоцкая, Галина Степановна

[Текст] : статья / Г.С. Высоцкая [и др.] // Основные закономерности глобальных и региональных изменений климата и природной среды в позднем кайнозое Сибири : Изд-во Института Археологии и этнографии СО РАН, 2002. - Вып. 1. - С. 83-86

Полный текст

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44

Доп.точки доступа:
Высоцкая, Галина Степановна; Vysotskaya G.S.; Дмитриев, А.И.; Ноженкова, Людмила Федоровна; Nozhenkova L.F.; Шишов, В.В.

[Рукопись] : автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. техн. наук : 05.13.14 / Г.С. Высоцкая ; Д064.54.01, Красноярский государственный технический университет. - Красноярск, 1998. - 23 с. - Библиогр.: с. 22-23. -

ГРНТИ

34.01.75

76.01.85

ББК Р.с512 + Е.с512

Аннотация: Разработка эффективных систем обработки информации, на основе создания мощных банков данных, и возможность более свободного обмена информацией через сети приводит к многократному увеличению ее объемов. В этих условиях возрастает потребность создания математических средств и разработки программ для структуризации и анализа больших массивов данных с целью обнаружения скрытых закономерностей и представления их в удобном для человека виде. Несмотря на это большое количество информации все-таки остается не востребованной. Когда пользователь оперирует большой, постоянно увеличивающейся числовой информацией, важным средством исследования систем в условиях исходной неопределенности становятся методы классификации и распознавания образов. Они позволяют создать представление о структуре этих данных, дифференцируя и объединяя их в классы. Если в результате решения задачи классификации получены компактные группы, однородные по характерным признакам, то в дальнейшем анализе мы можем использовать такие группы, как структурные единицы. Классификация данных обеспечивает обход проблемы сложности и априорной неопределенности при моделировании систем позволяет получить более точные оценки и распространить полученные результаты на множества объектов. Актуальной для классификации и распознавания образов, особенно в области медицины, является также задача о сокращении объема и размерности обучающей выборки. В настоящее время с различных теоретических позиций разработано большое число способов решения задачи классификации и распознавания образов. Установлено, что трудоемкость сложных методов классификации пропорциональна квадрату объема выборки N, и в лучшем случае имеет порядок O(N ln N). Требуемый объем памяти зачастую также пропорционален квадрату объема выборки. Известны примеры программных реализаций методов классификации и распознавания в таких коммерческих пакетах, как ER DAS, STATGRAF, STATISTICA, IDRISI и др. Но, как правило, в этих пакетах используется метод k — ближайших соседей и аналогичные методы, основным достоинством, которых является относительно низкая трудоемкость. Из российских разработок наиболее популярны пакеты ОТЭКС и КВАЗАР. В то же время опыт работы в области классификации и распознавания образов показывает необходимость создания быстродействующих алгоритмов классификации, хорошо работающих не только в ситуации хорошо разделимых классов, но и тогда, когда границы между соответствующими классами «размыты». Работа выполнялась в рамках научной темы Института Вычислительного моделирования СО РАН «Создание теории многоуровневых непараметрических систем принятия решений» (1.13.5.3), грантов РФФИ N93 — 012 — 0486, N97 — 01 — 01043.

http://icm.krasn.ru/refextra.php?id=869,
Полный текст

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44

Доп.точки доступа:
Д064.54.01, Красноярский государственный технический университет (Красноярск). Диссертационный совет
Экземпляры всего: 2
СИФ (2)
Свободны: СИФ (2)

[Text] / A. Shevyrnogov [et al.] // Adv. Space Res. - 2008. - Vol. 41, Is. 1. - P36-40, DOI 10.1016/j.asr.2007.02.008. - Cited References: 7 . - ISSN 0273-1177РУБ Astronomy & Astrophysics + Geosciences, Multidisciplinary + Meteorology & Atmospheric Sciences

Аннотация: The paper shows the efficiency of an application of the vegetation index image time series to determine long-term vegetation dynamics. The influence of large industrial centers of Siberia on the near-by vegetation is demonstrated. The analysis of the data shows that the influence of industrial waste is stronger in the Siberian North. These regions are characterized by critical conditions for vegetation existence. In the south of the Krasnoyarsk region, human impact is also important, but the possibility of vegetation self-rehabilitation is higher. The present-day economic situation in Russia is unique, with a temporary abrupt fall of industrial production and its following increase. Thus, we managed to analyze the degree of human impact on the environment within a relatively short-time interval. (C) 2007 Published by Elsevier Ltd on behalf of COSPAR.


Доп.точки доступа:
Shevyrnogov, A.; Vysotskaya, G.; Высоцкая, Галина Степановна; Sukhinin, A.; Frolikova, O.; Tchernetsky, M.

[Текст] : статья / Г. С. Высоцкая, А. П. Шевырногов, М. Ю. Чернецкий // Исследование Земли из космоса. - 2012. - № 6. - С. 77-87

Полный текст


Доп.точки доступа:
Шевырногов, А.П.; Чернецкий, М.Ю.; Vysotskaya G.S.

[Text] / A. P. Shevyrnogov, G. S. Vysotskaya // SYNERGISTIC USE OF MULTISENSOR DATA FOR LAND PROCESSES. Ser. ADVANCES IN SPACE RESEARCH : PERGAMON PRESS LTD, 1998. - Vol. 22: A3 1 Symposium of COSPAR Scientific Commission A on Synergistic Use of Multisensor Data for Land Processes at 31st COSPAR Scientific Assembly (JUL 14-21, 1996, BIRMINGHAM, ENGLAND), Is. 5. - P701-704, DOI 10.1016/S0273-1177(97)01136-8. - Cited References: 7 . - ISBN 0273-1177. - ISBN 0-08-043469-XРУБ Engineering, Aerospace + Astronomy & Astrophysics + Geosciences, Multidisciplinary + Meteorology & Atmospheric Sciences + Remote Sensing

Аннотация: To preserve and utilize the biosphere it is imperative that we understand the long-term dynamics of the primary production process on our planet. Variability of chlorophyll concentration in the ocean is one of the most important components of this process. However, size and access make its investigation labour-intensive. Dependence of primary production on high variability of hydrophysical phenomena in the ocean (fluctuations of currents, frontal zones, etc.) makes it difficult to locate points to measure chlorophyll concentration dynamics. To locate such quasistationary zones with respect to seasonal dynamics of chlorophyll concentration by satellite data the Institute of Biophysics (Russian Academy of Sciences, Siberian Branch) has developed a geoinformation system. II use made it possible to locate such zones over the entire ocean. The work shows zones on the Central and Northern Atlantic. They form the ground to analyse perennial dynamics of chlorophyll concentration. The quasistationary zones are proposed for systematic monitoring of phytopigment concentration by space-borne and marine craft. (C) 1998 COSPAR. Published by Elsevier Science Ltd.

WOS,
Scopus

Держатели документа:
Russian Acad Sci, Siberian Branch, Inst Biophys, Krasnoyarsk 660036, Russia
Russian Acad Sci, Siberian Branch, Ctr Comp, Krasnoyarsk 660036, Russia
ИБФ СО РАН
ИВМ СО РАН
Institue of Biophysics, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences, Academgorodok 660036, Krasnoyarsk, Russian Federation
Computer Center, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences, Academgorodok 660036, Krasnoyarsk, Russian Federation

Доп.точки доступа:
Shevyrnogov, A.P.; Vysotskaya, G.S.; Высоцкая, Галина Степановна

[Text] / A. Shevyrnogov, G. Vysotskaya // Adv. Space Res. - 2006. - Vol. 38, Is. 10. - P. 2176-2181, DOI 10.1016/j.asr.2006.03.034. - Cited References: 26 . - ISSN 0273-1177РУБ Astronomy & Astrophysics + Geosciences, Multidisciplinary + Meteorology & Atmospheric Sciences

Аннотация: Seasonal dynamics of phytopigment concentrations in the ocean is one of the key factors indicating the types and intensity of hydrobiological exchange processes in the ocean surface layer. Thanks to the efficient operation of the SeaWiFS equipment for the last 7 years we have managed to carry out statistical analysis of image time series, which is necessary for estimation of reliability of investigations of oscillatory hydrobiological processes on a global scale. Using the autocorrelation method, we revealed a pronounced heterogeneity of the types of seasonal dynamics in the ocean. Statistically significant seasonal dynamics of phytopigment concentrations exists only at 19% of the area of the Global Ocean. On 51% of the area seasonal dynamics is disturbed essentially so, that becomes statistically insignificant and is absent at 30%. The most interesting feature of the pattern obtained was the diversity of the seasonal dynamics of chlorophyll concentration under similar climatic conditions. Another interesting feature of such data presentation is that two types of seasonal dynamics - yearly and half-yearly - were defined. The detected zonality will provide the basis for more efficient development and application of ecological modeling, taking into account real-life hydrobiological and hydrological conditions. (C) 2006 Published by Elsevier Ltd on behalf of COSPAR.

Полный текст


Доп.точки доступа:
Shevyrnogov, A.; Vysotskaya, G.; Высоцкая, Галина Степановна

[Text] : статья / A. V. Lapko, G. S. Vysotskaya, V. A. Lapko // MS’99 Proceedings of International Conference on Modelling and Simulation. - 1999. - Vol. 2. - pp. 141-149

Полный текст


Доп.точки доступа:
Vysotskaya, G.S.; Высоцкая, Галина Степановна; Lapko, V.A.; Лапко, Василий Александрович; Лапко, Александр Васильевич

/ A. Shevyrnogov, G. Vysotskaya // Advances in Space Research. - 2007. - Vol. 39, Is. 1. - P. 197-202, DOI 10.1016/j.asr.2006.10.015 . - ISSN 0273-1177
Аннотация: To preserve the biosphere and to use it efficiently, it is necessary to gain a deep insight into the dynamics of the primary production process on our planet. Variability of chlorophyll concentration in the ocean is one of the most important components of this process. These investigations are, however, very labor-consuming, because of the difficulties related to the accessibility of the water surface and its large size. In this work long-term changes in chlorophyll concentration in the surface layer of the ocean have been analyzed on the basis of the CZCS data for 7.5 years from 1979 to 1986 and the SeaWiFS data from 1997 to 2004. It has been shown that the average chlorophyll concentration calculated in all investigated areas varies moderately. However, when analyzing spatially local trends, the areas have been detected that have significant rise and fall of chlorophyll concentrations. Some interesting features of the long-term dynamics of chlorophyll concentration have been found. The opposite directions of long-term trends (essential increase or decrease) cannot be explained only by large-scale hydrological phenomena in the ocean (currents, upwellings, etc.). The measured chlorophyll concentration results from the balance between production and destruction processes. Which process dominates is determined by various hydrophysical, hydrobiological, and climatic processes, leading to sharp rises or falls of the concentration. It is important to estimate the scale of the areas in which this or that process dominates. Therefore, the study addresses not only the dynamics of the mean value but also the dynamics of the areas in which the dominance of certain factors has led to a sharp fall or rise in chlorophyll concentration. Thus, the obtained results can be used to estimate long-term changes in the ocean biota. В© 2006 COSPAR.

Scopus,
Полный текст


Доп.точки доступа:
Shevyrnogov, A.; Vysotskaya, G.; Высоцкая, Галина Степановна

/ A. Shevyrgonov, G. Vysotskaya, E. Shevyrgonov // Advances in Space Research. - 2002. - Vol. 30, Is. 11. - P. 2541-2546, DOI 10.1016/S0273-1177(02)80334-9 . - ISSN 0273-1177
Аннотация: The work presents long-standing CZCS-satellite-based data about spatial distribution of anomalies in chlorophyll concentration and temperature of the ocean. An anomaly criterion is proposed. Maps of Atlantic ocean areas with elevated probability of anomalies are given. Properties of anomalous zones in different parts of the Atlantic ocean are discussed. Satellite-based maps of anomaly coefficients for chlorophyll concentration and temperature in the Atlantic ocean have been shown to feature substantial differences, the zones of elevated anomaly of chlorophyll concentration and temperature - to be close only in the vicinity of the Amazon outflow into the Atlantic ocean. Along with fundamental knowledge about dynamics of biological phenomena in the ocean the methods described may be used to reveal deviations due to anthropogenic impact. The methods presented may be used to process SeaWiFS prograna data. The data derived may be used to analyze long-standing time series to estimate randomness of cunent changes. В©2002 COSPAR. Published by Elsevier Science Ltd. All rights reserved.

Scopus,
Полный текст


Доп.точки доступа:
Shevyrgonov, A.; Vysotskaya, G.; Высоцкая, Галина Степановна; Shevyrgonov, E.

/ A. Shevyrnogov, G. Vysotskaya, E. Shevyrnogov // Advances in Space Research. - 2004. - Vol. 33, Is. 7. - P. 1179-1183, DOI 10.1016/S0273-1177(03)00369-7 . - ISSN 0273-1177
Аннотация: The work presents the data on the spatial distribution of temperature anomalies in the Global Ocean, based on the long-term measurements with the AVHRR satellite equipment. It is noteworthy that such results can be only obtained by using long time series of satellite images. To obtain them by ship-borne methods is actually impossible. The proposed anomaly criterion is equal to a difference between minimum/maximum and average temperature, normed for the mean square deviation. The difference is calculated from the whole time series (with regard to a season). Based on this criterion, anomalies can be distinguished on the background of usual seasonal dynamics at various absolute values of deviations of the measured parameter. Besides, rare, single, fluctuations can be also revealed. Based on the proposed criterion, connected zones have been defined. These zones occur almost in every part of the Global Ocean. The data obtained have been analyzed in association with the CZCS (1978-1986) and SeaWiFS satellite images in order to compare them with the areas of anomalous dynamics of chlorophyll concentration and the regions quasistationary in the seasonal dynamics of chlorophyll. Anomalies in the temperature dynamics are of exceptional importance for the formation of climatic deviations; they affect the ocean-atmosphere interaction and reflect variations in the hydrological structure of the surface waters. The work presents a comparison with the dynamics of chlorophyll concentration distribution determined from the SeaWiFS data for the Atlantic Ocean. В© 2003 COSPAR. Published by Elsevier Ltd. All rights reserved.

Scopus,
Полный текст


Доп.точки доступа:
Shevyrnogov, A.; Vysotskaya, G.; Высоцкая, Галина Степановна; Shevyrnogov, E.

/ A. Shevyrnogov, G. Vysotskaya, E. Shevyrnogov // Advances in Space Research. - 2002. - Vol. 30, Is. 11. - P. 2535-2540, DOI 10.1016/S0273-1177(02)80332-5 . - ISSN 0273-1177
Аннотация: The new data on anomalies in seasonal dynamics of chlorophyll concentration in the ocean have altered the approach to the analysis of long-term trends of phytopigments in the surface layer of the ocean. Zones have been found in which at various times there was a many-fold increase in chlorophyll concentration versus its usual level. These changes are local in time and space. If anomalies in the long-term tendencies in the change of phytopigment surface distribution in the ocean are ignored in the analysis, the resulting picture will inadequately reflect the real processes. The work presents the results of the analysis of long-term trends of chlorophyll concentration on the basis of the CZCS satellite data in the Atlantic Ocean. The results are given as maps representing different variants of trends. The data obtained can be used to analyze the consequences of long-term changes of climate and changes in the interaction between the atmosphere and the ocean. В©2002 COSPAR. Published by Elsevier Science Ltd. All rights reserved.

Scopus,
Полный текст


Доп.точки доступа:
Shevyrnogov, A.; Vysotskaya, G.; Высоцкая, Галина Степановна; Shevyrnogov, E.

/ A. Shevyrnogov [et al.] // Advances in Space Research. - 2000. - Vol. 26, Is. 7. - P. 1169-1172, DOI 10.1016/S0273-1177(99)01142-4 . - ISSN 0273-1177
Аннотация: Deep insight into types of vegetation variability provided by AVHRR space scanner images of vegetation index spatial distribution helps reveal impact of land surface changes on environment. The Institute of Computational Modeling SB RAS has developed nonparametric algorithms of automatic to classify and recognize patterns of these images which helped to reveal: (1) major variability types (generally connected); (2) areas belonging to small classes, which can be used to reveal deviations from 'normal' (e.g., forest fires, etc.); (3) deviation from a certain type of dynamics indicative of changes in condition of plants, which can be used to diagnose pathology at early stages; (4) impact of economical activities on vegetation in Norilsk area. The authors provide biological interpretation of the satellite data. Computer-animated dynamics and color maps are presented. Nonparametric algorithms of an automatic classification and pattern recognition were provided by the Institute of Computational Modeling SB RAS. (C) 2000 COSPAR. Published by Elsevier Science Ltd.

Scopus,
Полный текст


Доп.точки доступа:
Shevyrnogov, A.; Vysotskaya, G.; Высоцкая, Галина Степановна; Sidko, A.; Dunaev, K.

/ A. P. Shevyrnogov, M. Y. Chernetskiy, G. S. Vysotskaya // Izv. Atmos. Ocean Phys. - 2013. - Vol. 49, Is. 9. - P. 1047-1056, DOI 10.1134/S0001433813090132 . - ISSN 0001-4338
Аннотация: It is found that the nonlinear positive Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) trend of mountain taiga in the south of Krasnoyarsk Krai has been negative since 1999-2000. A comparison with the boreal belt of northern Eurasia showed that, though still nonnegative, the positive trend has distinctly decreased to nearly a plateau. A trend analysis of radiation temperature of the surface revealed that the temperature shows a decreasing trend for the selected region of mountainous taiga and an increasing trend for northern Eurasia. We compared air-temperature data from the Yermakovskoe meteorological station to eliminate a preliminary data-processing error. Regression analysis demonstrated a fairly high degree of correlation. Also, we found a quite high degree of correlation between time series and trends of air temperature and NDVI. Trends in air temperature in northern Eurasia according to NCEP-DOE Reanalysis 2 data also confirm the trend found on the basis of satellite data. © 2013 Pleiades Publishing, Ltd.

Scopus,
Полный текст


Доп.точки доступа:
Shevyrnogov, A.P.; Chernetskiy, M.Y.; Vysotskaya, G.S.; Высоцкая, Галина Степановна