Труды сотрудников ИВМ СО РАН

[Text]. - Electronic text data (125 Кб)
. - Режим доступа: http://icm.krasn.ru/refextra.php?id=1269. - Электрон. версия печ. публикации . - Режим доступа: http://library.krasn.ru/trudy/1999/1269gorban_IJCNN99Know.pdf (Полный текст) : статья / A.N. Gorban, Ye.M. Mirkes, V.G. Tsaregorodtsev. - Electronic text data (125 Кб) // Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks. - Washington, 1999. - p. 436-441

ГРНТИ

50.07.03

Аннотация: This paper presents a generalized technology of extraction of explicit knowledge from data. The main ideas are 1) maximal reduction of network complexity (not only removal of neurons or synapses, but removal all the unnecessary elements and signals and reduction of the complexity of elements), 2) using of adjustable and flexible pruning process (the pruning sequence shouldn't be predetermined - the user should have a possibility to prune network on his own way in order to achieve a desired network structure for the purpose of extraction of rules of desired type and form), and 3) extraction of rules not in predetermined but any desired form. Some considerations and notes about network architecture and training process and applicability of currently developed pruning techniques and rule extraction algorithms are discussed. This technology, being developed by us for more than 10 years, allowed us to create dozens of knowledge-based expert systems.

http://icm.krasn.ru/refextra.php?id=1269,
Полный текст

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44

Доп.точки доступа:
Mirkes, Ye.M.; Миркес Е.М.; Tsaregorodtsev, V.G.; Царегородцев, Виктор Геннадьевич; Горбань, Александр Николаевич

[Текст] : научное издание / А. Н. Горбань [и др.] ; под ред. Е.А. Новикова ; Сибирское отделение Российской академии наук, Институт вычислительного моделирования. - Новосибирск : Наука, 1998. - 296 с. - Библиогр. в конце глав. - Авт. указаны на об. тит. л. - В надзаг.: Сиб. отд-ние Рос. акад. наук, Ин-т выч. моделирования. - ISBN 5-02-031410-2 : Б. ц.

УДК	004.7.032.26

ББК З 973.206

Аннотация: В книге изложены базовые представления нейроинформатики, описан ряд основных подходов к решению задач с помощью искусственных нейронных сетей. Приведены примеры и обзоры конкретных приложений : для решения инженерных задач, в медицине, для предсказания свойств химических элементов и др. Описаны способы анализа ошибок нейронных сетей, нейросетевые алгоритмы получения явных знаний из данных, способы обработки изображений.

Полный текст,
http://icm.krasn.ru/refextra.php?id=2795,
http://oasis.peterlink.ru/~dap/nneng/nnlinks/book2/ann.htm

Держатели документа:
ИВМ СО РАН : 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр.44

Доп.точки доступа:
Горбань, Александр Николаевич; Gorban A.N.; Дунин-Барковский, В.Л.; Кирдин, А.Н.; Миркес, Е.М.; Mirkes Ye.M.; Новоходько, А. Ю.; Россиев, Алексей Анатольевич; Rossiev A.A.; Сенашова, Мария Юрьевна; Senashova M.Yu.; Царегородцев, Виктор Геннадьевич; Tsaregorodtsev V.G.; Новиков, Евгений Александрович \ред.\; Сибирское отделение Российской академии наук; Институт вычислительного моделирования
Экземпляры всего: 1
РСФ (1)
Свободны: РСФ (1)

[Текст] : дис.на соиск.ученой степ.канд.техн.наук;Спец.05.13.16-применение выч.техники,мат.моделирования и мат.методов в науч.исследованиях (в экологии) / Царегородцев В.Г.; науч.рук.Горбань А.Н., науч.рук.Миркес Е.М. - Красноярск, 2000. - 158 с. -

УДК

681.3

681.324

Доп.точки доступа:
Горбань, Александр Николаевич; Gorban A.N.; Миркес, Е.М.; Mirkes Ye.M.; Tsaregorodtsev V.G. 63360098/Библиотека Политехнического Института СФУ
Свободных экз. нет