Библиотека института биофизики СО РАН

Главная

Базы данных

Каталог книг и продолжающихся изданий библиотеки Института биофизики СО РАН - результаты поиска

Вид поиска

Каталог книг и продолжающихся изданий библиотеки Института биофизики СО РАН

Иностранные журналы библиотеки Института биофизики СО РАН

Отечественные журналы библиотеки Института биофизики СО РАН

Каталог диссертаций ИБФ СО РАН

Труды сотрудников ИБФ СО РАН

Область поиска

Найдено в других БД:

Каталог диссертаций ИБФ СО РАН (1)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=выравнивания<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : Е071.3/А 64
Заглавие : Анализ биологических последовательностей : вероятностные модели белков и нуклеиновых кислот
Выходные данные : Ижевск: НИЦ "Регулярная и хаотическая динамика" : Институт компьютерных исследований, 2006
Колич.характеристики :480 с.: ил
Перевод издания: Durbin Richard Biological sequence analysis/ Richard Durbin, Sean R. Eddy, Anders Krogh. -Cambridge ; New York
Примечания : Библиогр.: с. 441-468. - Предм. указ.: с. 469-479
ISBN, Цена 5-93972-559-7: 562.79 р.
УДК : 577.112.5 + 577.113.4 + 577.212.3
ББК : Е071.3 + Е072.511
Предметные рубрики: Биохимия-- Белки
Экземпляры :ИБФ-КФ(1)
Свободны : ИБФ-КФ(1)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : Е/Л 50
Автор(ы) : Леск, Артур
Заглавие : Введение в биоинформатику : монография
Выходные данные : Москва: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009
Колич.характеристики :318 с.: ил., табл. + 25 см
Перевод издания: Lesk Arthur M. Introduction to bioinformatics
ISBN, Цена 978-5-94774-501-6: 320.00 р.
УДК : 57:004
ББК : Е.с21я73-1 + Е04я73-1 + Е072.511.13я73-1
Предметные рубрики: Математические методы
Общая генетика
Общая биохимия-- Химический состав организмов-- Азотсодержащие органические соединения и их обмен-- Белки
Биоинформатика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): белковая инженерия--геномика--протеоника--гены--белки--протеомы--генетическая информация--геномы--архивы--базы данных--выравнивания--филогенетические деревья--филогения--кладистические методы--разработка лекарств
Экземпляры :ИБФ-КФ(1)
Свободны : ИБФ-КФ(1)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : Е/Л 50
Автор(ы) : Леск, Артур
Заглавие : Введение в биоинформатику : монография . -2-е изд.
Выходные данные : Москва: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013
Колич.характеристики :318 с.: ил., табл. + 24 см
Перевод издания: Lesk Arthur M. Introduction to bioinformatics
ISBN, Цена 978-5-9963-1614-4: 420.00 р.
ГРНТИ : 34.01.33 + 34.03.23 + 34.23 + 31.23
УДК : 57:004
ББК : Е.с21я73 + Е04я73 + Е072.511.13я73 + Е.с21я73-1 + Е04я73-1 + Е072.511.13я73-1
Предметные рубрики: Биоинформатика
Математические методы
Общая генетика
Общая биохимия-- Химический состав организмов-- Азотсодержащие органические соединения и их обмен-- Белки
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): белковая инженерия--геномика--протеоника--гены--белки--протеомы--генетическая информация--геномы--архивы--базы данных--выравнивания--филогенетические деревья--филогения--кладистические методы--разработка лекарств
Аннотация: На стыке биологии и информатики родилась новая научная область - биоинформатика. Интенсивное развитие биоинформатики совпало по времени с победным шествием компьютерных технологий. Биоинформатика в очень большой степени зависима от ресурсов Интернета и успешно развивается благодаря этим ресурсам. Наши новые представления о строении, механизмах функционирования и регуляции живых систем во многом основаны на результатах, полученных методами биоинформатики. Потенциал биоинформатики играет большую роль в развитии медицинских и других технологий на благо человечества. Автор этой книги доктор Артур Леск, опираясь на свой опыт и знания, знакомит читателя с приемами биоинформатики и ее приложениями в научных исследованиях. В книге показано, как, не владея теоретическими основами информатики и сложными приемами программирования, можно эффективно использовать вычислительные методы биоинформатики. Значительное внимание уделено развитию практических навыков и решению типовых биологических задач. Для студентов и научных работников.
Экземпляры :ИБФ-КФ(1)
Свободны : ИБФ-КФ(1)
Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : Ес51/С 79
Автор(ы) : Стефанов В. Е., Тулуб А. А., Мавропуло-Столяренко Г. Р.
Заглавие : Биоинформатика : учебник для академического бакалавриата : учебник для студентов высших учебных заведений, обучающихся по техническим и естественнонаучным направлениям
Выходные данные : Москва: Юрайт, 2019
Колич.характеристики :252 с.: рис., табл.
Серия: Бакалавр. Академический курс
Примечания : Библиогр.: с. 252. - Книга доступна в электронной библиотечной системе biblio-online.ruПриложение: с. 247-251
ISBN, Цена 978-5-534-00860-9: 800.00 р.
ГРНТИ : 27.35.43
УДК : 57.08
ББК : Ес51
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): биоинформатика--информатика--молекулярная биология--биология--репликация--репродукция--транскрипция--экспрессия генов--геномика--математические методы--методы--модели--базы данных--информационное обеспечение--программное обеспечение--математическое обеспечение
Содержание : ПРЕДМЕТ БИОИНФОРМАТИКИ ; МАКРОМОЛЕКУЛЫ - НОСИТЕЛИ ИНФОРМАЦИИ В КЛЕТКЕ ; Информация на клеточном уровне ; Структура ДНК. Азотистые основания ; Структура РНК ; Структура белков ; ИНФОРМАЦИОННЫЕ МАТРИЧНЫЕ ПРОЦЕССЫ НА МОЛЕКУЛЯРНОМ УРОВНЕ ; Репликация ; Транскрипция ; Процессы модификации РНК. Сплайсинг ; Трансляция ; Формирование пространственных структур ДНК. Структура ДНК-белковых комплексов ; Формирование пространственных структур РНК ; Формирование пространственных структур белков ; МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЙ ХАРАКТЕР БИОИНФОРМАТИКИ ; Задачи биоинформатики ; Геномика ; Протеомика ; Молекулярная филогения ; МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АППАРАТ БИОИНФОРМАТИКИ ; ПРОСТЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ В БИОИНФОРМАТИКЕ ; Метод скользящего окна ; Применение теоретико-информационного подхода ; АЛГОРИТМЫ ВЫРАВНИВАНИЯ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ ; Алгоритм глобального выравнивания последовательностей ; Алгоритм локального выравнивания последовательностей ; Варианты реализации штрафующей функции за пропуски в выравнивании ; Алгоритмы множественного выравнивания последовательностей ; МАРКОВСКИЕ ЦЕПИ И СКРЫТЫЕ МОДЕЛИ МАРКОВА ; Марковские цепи ; Скрытые модели Маркова ; Алгоритмы, применяемые при работе со скрытыми моделями Маркова ; ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ; Одиночный нейрон ; Обучение нейрона ; Иерархические сети, многослойный пецептрон ; Сеть Хопфилда ; Самоорганизующиеся карты ; БАЙЕСОВА СТАТИСТИКА ; Классическая и байесова вероятности. Байесов вывод ; Формула Байеса для непрерывных распределений ; СИМУЛЯЦИЯ МОНТЕ-КАРЛО И АЛГОРИТМЫ ИМИТАЦИИ ОТЖИГА ; Симуляция Монте-Карло ; Методы Монте-Карло, использующие марковские цепи ; Алгоритм имитации отжига ; ЭВОЛЮЦИОННЫЕ И ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ ; Общие принципы ; Эволюционные алгоритмы ; Чередование поколений в эволюционных алгоритмах ; Оценка и ранжирование особей согласно степени их "приспособленности" ; Способы отбора особей ; Воспроизводство особей ; Генетические алгоритмы ; АЛГОРИТМЫ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА ; Введение в кластерный анализ ; Примеры алгоритмов ; ПРИМЕРЫ МОДЕЛЕЙ В БИОИНФОРМАТИКЕ ; ОБЩИЕ МОДЕЛИ ; Сравнение последовательностей биологических полимеров ; Методы быстрого поиска в базах данных ; Статистическая оценка значимости значений оценочной функции при выравнивании последовательностей ; Применение скрытых моделей Маркова для идентификации последовательностей ; Представление входных данных и интерпретация результатов в моделях, основанных на искусственных нейронных сетях ; Логотипы последовательностей. Информационнотеоретическая интерпретация консервативных участков последовательностей биологических полимеров ; ГЕНОМИКА - ПРИМЕРЫ МОДЕЛЕЙ ; Поиск открытых рамок считывания. Поиск кодирующих фрагментов ; Предсказание оперонной структуры прокариотических геномов ; Предсказание вторичной структуры молекул РНК ; ПРОТЕОМИКА - ПРИМЕРЫ МОДЕЛЕЙ ; Профили аминокислотных последовательностей, позиционно-зависимые матрицы замещения ; Предсказание наличия сигнальных пептидов в исследуемой последовательности ; Применение сети Кохонена для ускорения поиска в базе ; Предсказание вторичной структуры белков ; Предсказание трансмембранных фрагментов белков ; МОДЕЛИРОВАНИЕ СТРУКТУРЫ БЕЛКА В СВЕТЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ; Подходы к решению проблемы моделирования пространственной структуры белка. Задача сравнительного моделирования структуры белка по его аминокислотной последовательности ; Альтернативные способы подбора матричной структуры ; ЭВОЛЮЦИОННЫЕ МОДЕЛИ ; Множественные выравнивания ; Построение филогенетических деревьев ; БИОЛОГИЧЕСКИЕ БАЗЫ ДАННЫХ ; Основы структур баз данных ; Базы данных, содержащие информацию о биологических структурах и последовательностях ; Основные форматы данных биоинформатики ; Каталог известных баз данных ; БИОИНФОРМАТИЧЕСКИЕ ПРОГРАММЫ И СЕРВИСЫ ; Анализ последовательностей биологических полимеров ; Расширенный поиск с применением алгоритмов семейства BLAST ; Предсказание физико-химических свойств белков на основании аминокислотных последовательностей ; Поиск белков, обладающих сходными физико-химическими свойствами ; Предсказание особых типов структур и свойств белков ; Каталог репозиториев веб-сервисов ; КВАНТОВЫЙ МИР И БИОЛОГИЯ - ДВЕ СУЩНОСТИ ОДНОЙ И ТОЙ ЖЕ РЕАЛЬНОСТИ ; ИНФОРМАЦИЯ И ВЫЧИСЛЕНИЯ: ОТ КЛАССИЧЕСКОГО КОМПЬЮТИНГА К КВАНТОВОМУ ; Что представляет собой информация - попытка определения ; Классическая информация и вычисления ; Квантовая информация и вычисления ; СОЗНАНИЕ КАК ПРОЯВЛЕНИЕ КВАНТОВОГО МИРА И ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ МОЗГ В КАЧЕСТВЕ КВАНТОВОГО КОМПЬЮТЕРА ; Квантовая информация и работа сознания находят друг друга ; Одна проблема: как совместить локальность и нелокальность ; Пути преодоления противоречий. Грани нелинейности: логика, множества, числа ; Фрактальная р-адическая феноменология единства естественных систем ; Р-адическая система разбирается не только в работе сознания, но и в конформациях белков ; СПИН - НОСИТЕЛЬ КВАНТОВОЙ ИНФОРМАЦИИ ; Квантовый спин и фаза ; Триплетные и синглетные состояния ; Спин заставляет спирали ДНК закручиваться в спираль
Аннотация: Приведены основы биоинформатики - науки, изучающей живые системы методом компьютерного эксперимента. Объем курса соответствует уровню академического бакалавриата, а четкое структурирование информации и обоснованный выбор разделов, описывающих ключевые концепции базовых дисциплин - молекулярной биологии, математики, квантовой физики, - делает книгу полезной для широкого круга читателей разного уровня подготовки и специализации. Содержит описания реальных и общедоступных ресурсов биологических баз данных и репозиториев биоинформатических инструментов.
Экземпляры :ИБФ-КФ(1)
Свободны : ИБФ-КФ(1)
Найти похожие

Тематический навигатор

Другие библиотеки

Библиотека института физики

Центральная научная библиотека КНЦ СО РАН

Библиотека института химии и химический технологии

Библиотека института вычислительного моделирования

Библиотека института леса

Библиотека СФУ

Краевая научная библиотека

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)