Библиотека института биофизики СО РАН

Главная

Базы данных

Каталог книг и продолжающихся изданий библиотеки Института биофизики СО РАН - результаты поиска

Вид поиска

Каталог книг и продолжающихся изданий библиотеки Института биофизики СО РАН

Иностранные журналы библиотеки Института биофизики СО РАН

Отечественные журналы библиотеки Института биофизики СО РАН

Каталог диссертаций ИБФ СО РАН

Труды сотрудников ИБФ СО РАН

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>K=локально-линейные модели<.>)

Общее количество найденных документов : 1

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : В192/М 54
Заглавие : Методы анализа данных. Подход, основанный на методе динамических сгущений : пер. с фр.
Выходные данные : Москва: Финансы и статистика, 1985
Колич.характеристики :357 с.: ил.; 22см
Серия: Математико-статистические методы за рубежом
Примечания : Библиогр. в конце глав
Цена : 2.50 р.
ГРНТИ : 27.43
УДК : 519.23
ББК : В192.11,0
Предметные рубрики: Математика-- Математическая статистика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): математическая статистика--типологический анализ--факторный анализ--дискриминантный анализ--локально-линейные модели--типологическое сглаживание--адаптивное расстояние--адаптивная оцифровка
Аннотация: В книге рассматривается один общий подход к статистической обработке данных, позволяющий наглядно представить анализируемые многомерные данные, строить и отбирать наиболее информативные показатели, решать задачу автоматической классификации объектов и признаков, производить анализ таблиц сопряженности.
Экземпляры : всего : ИБФ-КФ(2)
Свободны : ИБФ-КФ(2)
Найти похожие

Тематический навигатор

Другие библиотеки

Библиотека института физики

Центральная научная библиотека КНЦ СО РАН

Библиотека института химии и химический технологии

Библиотека института вычислительного моделирования

Библиотека института леса

Библиотека СФУ

Краевая научная библиотека

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)