Библиотека института биофизики СО РАН

Главная

Базы данных

Труды сотрудников ИБФ СО РАН - результаты поиска

Вид поиска

Каталог книг и продолжающихся изданий библиотеки Института биофизики СО РАН

Иностранные журналы библиотеки Института биофизики СО РАН

Отечественные журналы библиотеки Института биофизики СО РАН

Каталог диссертаций ИБФ СО РАН

Труды сотрудников ИБФ СО РАН

Область поиска

Найдено в других БД:

Каталог книг и продолжающихся изданий библиотеки Института биофизики СО РАН (8)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>K=заповедник<.>)

Общее количество найденных документов : 1

    Assessment of the state of forest vegetation in Krasnoyarsk Territory (Stolby Nature Reserve) according to satellite data / T. I. Pisman, I. Y. Botvich, A. P. Shevyrnogov // Sovrem. Probl. Distancionnogo Zondirovania Zemli kosm. - 2018. - Vol. 15, Is. 5. - С. 169-178, DOI 10.21046/2070-7401-2018-15-5-130-140 . - ISSN 2070-7401
   Перевод заглавия: Оценка состояния лесной растительности красноярского края (заповедник «Столбы») по спутниковым данным
Кл.слова (ненормированные):
Anthropogenic factors -- Climate -- Coniferous and deciduous vegetation -- Modis -- NDVI trends -- Satellite sounding -- Stolby Nature Reserve
Аннотация: The variability of the state of forest vegetation was studied basing on the analysis of NDVI time series (2003–2016) of coniferous and deciduous stands and climate in Krasnoyarsk Territory (Stolby Nature Reserve). The initial data were 8-day Modis satellite information (MOD09Q1 product) and meteorological information from terrestrial weather stations. It was revealed that the trends of the averaged NDVI of forest vegetation for the period May – September and the maximum NDVI were negative. An analysis of the relationship between the dynamics of NDVI forest vegetation and the hydrothermal factor on the territory of the reserve in the 14-year cycle revealed an insignificant correlation between these variables. The negative NDVI trends of coniferous and deciduous stands indicate degradation processes. Deterioration of the state of forest vegetation in the study area detected by satellite data is explained by a combination of factors: climate change, anthropogenic impact of Krasnoyarsk and presence of old-aged forest. © 2018 Space Research Institute of the Russian Academy of Sciences. All rights reserved.

Scopus,
Смотреть статью
Держатели документа:
Institute of Biophysics SB RAS, Krasnoyarsk, 660036, Russian Federation

Доп.точки доступа:
Pisman, T. I.; Botvich, I. Y.; Shevyrnogov, A. P.

Найти похожие

Тематический навигатор

Другие библиотеки

Библиотека института физики

Центральная научная библиотека КНЦ СО РАН

Библиотека института химии и химический технологии

Библиотека института вычислительного моделирования

Библиотека института леса

Библиотека СФУ

Краевая научная библиотека

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)