Библиотека института биофизики СО РАН

Главная

Базы данных

Труды сотрудников ИБФ СО РАН - результаты поиска

Вид поиска

Каталог книг и продолжающихся изданий библиотеки Института биофизики СО РАН

Иностранные журналы библиотеки Института биофизики СО РАН

Отечественные журналы библиотеки Института биофизики СО РАН

Каталог диссертаций ИБФ СО РАН

Труды сотрудников ИБФ СО РАН

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>S=REPRESENTATIONS<.>)

Общее количество найденных документов : 1

Вид документа : Статья из сборника (выпуск монографической серии)
Шифр издания :
Автор(ы) : Dolgova T., Bartsev S.
Заглавие : Neural networks playing 'matching pennies' with each other: reproducibility of game dynamics
Колич.характеристики :7 с
Место публикации : INTERNATIONAL WORKSHOP ADVANCED TECHNOLOGIES IN MATERIAL SCIENCE,: IOP PUBLISHING LTD, 2019. - Vol. 537: International Workshop on Advanced Technologies in Material Science, (APR 04-06, 2019, Krasnoyarsk, RUSSIA). - Ст.042002. - (IOP Conference Series-Materials Science and Engineering). - , DOI 10.1088/1757-899X/537/4/042002
Примечания : Cited References:18
Предметные рубрики: REPRESENTATIONS
CONSCIOUSNESS
Аннотация: Reflection is an essential feature of consciousness and possibly the single most important one. This fact allows us to simplify the objective of the concept of 'neural correlates of consciousness' and to focus investigations on reflection itself. Reflexive games are the concentrated and pure embodiment of reflection manifestation without the addition of other higher cognitive functions. In this paper, we use the game 'matching pennies' ("Odd-Even") in order to trace the strategies and possible patterns of recurrent neural network operation. Experimental results show the splitting of all considered game patterns into two groups. A significant difference was observed in these groups of patterns, indicating a qualitative difference in game dynamics apparently due to the qualitatively different dynamic patterns of neuron excitations of the networks. A similar splitting of all players into two groups was found by other authors for human players, which differ in terms of the reflection availability. By this, we can assume that one of the causes of the splitting is that the presence of reflection in a particular group of recurrent neural networks dramatically changes the game meta-strategy.
WOS
Найти похожие

Тематический навигатор

Другие библиотеки

Библиотека института физики

Центральная научная библиотека КНЦ СО РАН

Библиотека института химии и химический технологии

Библиотека института вычислительного моделирования

Библиотека института леса

Библиотека СФУ

Краевая научная библиотека

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)