Главная Упрощенный режим Описание
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


Электронный каталог книг и продолжающихся изданий- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=IDE<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : З 973.203.4/Н 55
Автор(ы) : Несвижский, Всеволод
Заглавие : Программирование устройств SCSI и IDE
Выходные данные : Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2003
Колич.характеристики :584, [2] с.: ил.
Серия: Мастер программ
Примечания : Библиогр.: с. 585 (13 назв.)
ISBN, Цена 5-94157-252-2:
ГРНТИ : 50.09
ББК : З 973.203.4-04
Предметные рубрики: вычислительная техника-- аппаратные средства-- программирование
Экземпляры :кх(1)
Свободны : кх(1)
Найти похожие

2.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : З 973.203.4/Н 69
Автор(ы) : Нисчал, Нилаб
Заглавие : Python - это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных
Выходные данные : Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2023
Колич.характеристики :414 с.: ил., табл.; 23 см.
Перевод издания: Nishchhal Nilabh Python made easy. Step by step guide to programming and data analysis using python for beginners and intermediate level. -2021
ISBN, Цена 978-5-9775-6849-4:
ГРНТИ : 50.05.09
ББК : З 973.203.4-018.12 Python я7
Предметные рубрики: Программирования языки-- Python
Аннотация: Рассмотрены основы синтаксиса языка Python на примере дистрибутива Anaconda. Показаны приложения IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook. Описан синтаксис переменных, функций, циклов. Подробно изучаются структуры данных в Python: строки, списки, кортежи, множества и словари. Объясняется понятие классов и их применение в объектно-ориентированном программировании. Описаны возможности библиотеки обработки изображений Pillow, библиотеки Tkinter для создания приложений с графическим интерфейсом. Отдельный раздел посвящен обработке ошибок и исключений в программах. Рассматриваются библиотеки NumРу и Pandas, приводятся практические примеры их использования для анализа и обработки данных. Описана библиотека Matplotlib и ее возможности в сфере визуализации данных.
Экземпляры :Ч/з(1)
Свободны : Ч/з(1)
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)