Главная Упрощенный режим Описание
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


Электронный каталог книг и продолжающихся изданий- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=IDE<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.
   З 973.203.4
   Н 55


    Несвижский, Всеволод.
    Программирование устройств SCSI и IDE / В. Несвижский. - Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2003. - 584, [2] с. : ил. - (Мастер программ). - Библиогр.: с. 585 (13 назв.). - ISBN 5-94157-252-2
ББК З 973.203.4-04
Рубрики: вычислительная техника--аппаратные средства--программирование
Кл.слова (ненормированные):
периферийные устройства -- программирование -- интерфейсы -- ASPI -- SCSI -- IDE

Экземпляры всего: 1
кх (1)
Свободны: кх (1)
Найти похожие

2.
   З 973.203.4
   Н 69


    Нисчал, Нилаб.
    Python - это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных / Нилаб Нисчал ; перевод с английского Кристины Черниковой. - Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2023. - 414 с. : ил., табл. ; 23 см. - Пер. изд. : Python made easy. Step by step guide to programming and data analysis using python for beginners and intermediate level / Nilabh Nishchhal. - 2021. - ISBN 978-5-9775-6849-4
ББК З 973.203.4-018.12 Python я7
Рубрики: Программирования языки--Python
Аннотация: Рассмотрены основы синтаксиса языка Python на примере дистрибутива Anaconda. Показаны приложения IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook. Описан синтаксис переменных, функций, циклов. Подробно изучаются структуры данных в Python: строки, списки, кортежи, множества и словари. Объясняется понятие классов и их применение в объектно-ориентированном программировании. Описаны возможности библиотеки обработки изображений Pillow, библиотеки Tkinter для создания приложений с графическим интерфейсом. Отдельный раздел посвящен обработке ошибок и исключений в программах. Рассматриваются библиотеки NumРу и Pandas, приводятся практические примеры их использования для анализа и обработки данных. Описана библиотека Matplotlib и ее возможности в сфере визуализации данных.


Доп.точки доступа:
Черникова, Кристина \пер.\; Nishchhal, Nilabh
Экземпляры всего: 1
Ч/з (1)
Свободны: Ч/з (1)
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)