Библиотека института физики им. Л.В. Киренского СО РАН

Главная

Базы данных

Труды сотрудников ИФ СО РАН - результаты поиска

Вид поиска

Каталог книг и брошюр библиотеки ИФ СО РАН

Каталог журналов библиотеки ИФ СО РАН

Труды сотрудников ИФ СО РАН

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД:

Каталог книг и брошюр библиотеки ИФ СО РАН (8)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>K=MATLAB<.>)

Общее количество найденных документов : 1

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)
Шифр издания :
Автор(ы) : Ruzicka Z., Muzalevskiy K. V.
Заглавие : Database approach to develop and validate the Soil Moisture and temperature retrieval algorithm using SMOS radiometric data
Коллективы : International Siberian Conference on Control and Communications
Место публикации : Int. Sib. Conf. on Control and Communicat. (SIBCON 2015): Proceedings: IEEE-Institute Electrical and Electronics Engineers, 2015. - ISBN 9781479971022 (ISBN), DOI 10.1109/SIBCON.2015.7146965
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): arctic tundra--database management system--smos--soil moisture--soil temperature--algorithms--data handling--database systems--information systems--management information systems--matlab--moisture--numerical methods--radiometry--soil moisture--soil surveys--soils--temperature--arctic tundra--automated processing--north slope of alaska--retrieval algorithms--smos--soil moisture and ocean salinity (smos)--soil temperature--temperature retrieval--search engines
Аннотация: This paper describes the information system, which has been developed for the storing and automated processing of the Soil Moisture and Ocean Salinity (SMOS) Level 1C radiometric and Level 2 soil moisture data over space and time. The information system contains the database for storing the data and the interface for automated processing. That interface has been developed to provide access to these specific data from the database within the Matlab numerical computing environment used for the realization of algorithms and methods. The developed information system helps to speed up the processing of SMOS data in regional scale over a long period of time, and has successfully been used for the validation of soil temperature and moisture retrieval algorithms over the North Slope of Alaska and Yamal peninsula. © 2015 IEEE.
Scopus
Найти похожие

Тематический навигатор

Другие библиотеки

Центральная Научная Библиотека КНЦ СО РАН

Библиотека института биофизики

Библиотека института химии и химический технологии

Библиотека института вычислительного моделирования

Библиотека института леса

Библиотека СФУ

Краевая научная библиотека

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)