Главная
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


Труды сотрудников ИФ СО РАН - результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
в найденном
Формат представления найденных документов:
полныйинформационный краткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=Soil<.>)
Общее количество найденных документов : 131
Показаны документы с 1 по 10
 1-10    11-20   21-30   31-40   41-50   51-60      
1.

Fomin S. V. A dielectric model for frozen mineral soils at a frequency of 435 MHz/S. Fomin, K. Muzalevskiy // Remote Sensing Letters, 2021. т.Vol. 12,N Is. 9.-С.944-950
2.

Muzalevskiy K. V. A new method for remote sensing of moisture profiles in the arable layer at three frequencies; experimental case study/K. Muzalevskiy // International Journal of Remote Sensing, 2021. т.Vol. 42,N Is. 7.-С.2377-2390
3.

Mironov V. L. A PHYSICAL MODEL OF DIELECTRIC SPECTRA OF THAWED AND FROZEN BENTONITIC CLAY WITHIN THE FREQUENCY RANGE FROM 1 TO 15 GHZ/V. L. Mironov, Y. I. Lukin // RUSSIAN PHYSICS JOURNAL:SPRINGER, 2011. т.Vol. 53,N Is. 9.-С.956-963
4.

A temperature-dependent dielectric model for thawed and frozen organic soil at 1.4 GHz/V. L. Mironov [et al.] // IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote:IEEE-Institute Electrical and Electronics Engineers, 2015. т.Vol. 8,N Is. 9.-С.4470-4477
5.

Mironov V. L. A temperature-dependent multi-relaxation spectroscopic dielectric model for thawed and frozen organic soil at 0.05-15 Ghz/V. L. Mironov [et al.] // Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2015 IEEE International, 2015.-С.2031-2034
6.

Mironov V. L. A temperature-dependent multi-relaxation spectroscopic dielectric model for thawed and frozen organic soil at 0.05–15 GHz/V. L. Mironov, I. V. Savin // Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C:PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, 2015. т.Vol. 83–84:Emerging science and applications with microwave remote sensing data.-С.57-64
7.

Muzalevskiy K. V. Application of Sentinel-1B polarimetric observations to soil moisture retrieval using neural networks: Case study for bare Siberian chernozem soil/K. Muzalevskiy, A. Zeyliger // Remote Sensing, 2021. т.Vol. 13,N Is. 17.- Ст.3480
8.

Biodegradation of microbial plastic poly(3-hydroxybutyrate) in soil ecosystems at different latitudes/S. V. Prudnikova, E. G. Kiselev, A. V. Demidenko [et al.] // Giant, 2024. т.Vol. 18.- Ст.100288
9.

Biodegradation of polyhydroxyalkanoates by soil microbial communities of different structures and detection of PHA degrading microorganisms/A. N. Boyandin [et al.] // Applied Biochemistry and Microbiology:MAIK Nauka-Interperiodica / Springer, 2012. т.Vol. 48,N Is. 1.-С.28-36
10.

Comparison of Two Retrieval Soil Moisture Algorithms on SMOS Data/P. P. Bobrov [и др.] // IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGRASS). -Munich, 2012.-С.1131-1134
 1-10    11-20   21-30   31-40   41-50   51-60      
 

Другие библиотеки

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)