Библиотека института физики им. Л.В. Киренского СО РАН

Главная

Базы данных

Труды сотрудников ИФ СО РАН - результаты поиска

Вид поиска

Каталог книг и брошюр библиотеки ИФ СО РАН

Каталог журналов библиотеки ИФ СО РАН

Труды сотрудников ИФ СО РАН

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=Vegetation<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

    Измерение влажности и высоты посевов сельскохозяйственных полей С использованием приемника сигналов ГЛОНАСС и GPS / В. Л. Миронов [и др.] // Вестник СибГАУ. - 2014. - № 4. - С. 88-97
   Перевод заглавия: Measurement of height and moisture of an agricultural vegetation using GPS/GLONASS receiver
Аннотация: Проведены теоретические и экспериментальные исследования возможности измерения влажности и высоты растительного покрова сельскохозяйственных полей с помощью приемника сигналов глобальных навигационных спутниковых систем (ГНСС). Измерение интерференционной картины (интерферограмм) сигналов ГНСС проводилось в августе 2013 г. в пригороде Красноярска на сельскохозяйственных полях, засеянных рапсом, рожью, пшеницей и ячменем. Запись сигналов ГЛОНАСС и GPS производилась на стандартный, промышленно выпускаемый приемник МРК-32Р (ФГУП НПП «Радиосвязь», город Красноярск). Синхронно с измерением интерферограмм проводились контактные измерения гранулометрического состава и объемной влажности почвы на глубине 5 и 10 см, высоты, объемной влажности и плотности растительности. Кроме того, были проведены диэлектрические измерения ржи и построена диэлектрическая модель, которая позволила рассчитывать комплексную диэлектрическую проницаемость растительности в зависимости от ее влажности. Метод восстановления объемной влажности и высоты растительности основан на решении обратной задачи путем минимизации нормы невязки между измеренной и теоритически рассчитанной интерферограммами сигналов ГНСС. Теоретическая модель интерферограмм учитывала лишь когерентную составляющую поля отраженной волны от неровной поверхности почвы со слоем растительности. При этом объемная влажность и гранулометрический состав почвы считались известными. В результате показано удовлетворительное соответствие между экспериментально измеренными интерферограммами и рассчитанными на основе предложенной теоретической модели интерферограмм сигналов ГНСС. В ходе экспериментов для различных культур рапса, ржи, пшеницы и ячменя показана принципиальная возможность измерения высоты и объемной влажности растительного покрова сельскохозяйственных полей. Восстановленные значения высоты и влажности растительного покрова тестовых участков в среднем с погрешностью 0,17 м и 0,21 кг/м2 соответствуют значениям, измеренным контактным методом. Для внедрения предложенного метода измерения влажности и высоты растительности с помощью сигналов ГНСС необходима дальнейшая валидация в полевых условиях.

Держатели документа:
Институт физики им. Л.В. Киренского СО РАН

Доп.точки доступа:
Миронов, Валерий Леонидович; Mironov, V. L.; Михайлов, Михаил Иванович; Mikhaylov, M. I.; Музалевский, Константин Викторович; Muzalevskiy, K. V.; Сорокин, Анатолий Васильевич; Sorokin, A. V.; Фомин, Сергей Викторович; Fomin, S. V.; Каравайский, Андрей Юрьевич; Karavaisky, A. Yu.
}
Найти похожие

    Modelling the passive microwave signature from land surfaces: A review of recent results and application to the L-band SMOS & SMAP soil moisture retrieval algorithms / J. -P. Wigneron [et al.] // Remote Sens. Environ. - 2017. - Vol. 192. - P. 238-262, DOI 10.1016/j.rse.2017.01.024. - Cited References: 187. - This research work was funded by CNES (Centre National d'Etudes Spatiales) through the Science TOSCA (Terre Océan Surfaces Continentales et Atmosphère) program. The authors wish to thank the three anonymous reviewers for their helpful comments and Sylvie Renaud (IMS) for fruitful discusions. . - ISSN 0034-4257
   Перевод заглавия: Моделирование пассивного микроволнового излучения с наземных поверхностей: обзор последних результатов и применение к алгоритмам восстановления влажности почвы космическими аппаратами SMOS и SMAP в L-диапазоне
Кл.слова (ненормированные):
Atmospheric temperature -- Climate models -- Moisture -- Moisture control -- Scanning antennas -- Soils -- Vegetation -- Experimental campaign -- Microwave brightness temperature -- Passive microwave signatures -- Semiempirical models -- Soil moisture retrievals -- Surface soil moisture -- Surface temperatures -- System configurations -- Soil moisture
Аннотация: Two passive microwave missions are currently operating at L-band to monitor surface soil moisture (SM) over continental surfaces. The SMOS sensor, based on an innovative interferometric technology enabling multi-angular signatures of surfaces to be measured, was launched in November 2009. The SMAP sensor, based on a large mesh reflector 6 m in diameter providing a conically scanning antenna beam with a surface incidence angle of 40°, was launched in January of 2015. Over the last decade, an intense scientific activity has focused on the development of the SM retrieval algorithms for the two missions. This activity has relied on many field (mainly tower-based) and airborne experimental campaigns, and since 2010–2011, on the SMOS and Aquarius space-borne L-band observations. It has relied too on the use of numerical, physical and semi-empirical models to simulate the microwave brightness temperature of natural scenes for a variety of scenarios in terms of system configurations (polarization, incidence angle) and soil, vegetation and climate conditions. Key components of the inversion models have been evaluated and new parameterizations of the effects of the surface temperature, soil roughness, soil permittivity, and vegetation extinction and scattering have been developed. Among others, global maps of select radiative transfer parameters have been estimated very recently. Based on this intense activity, improvements of the SMOS and SMAP SM inversion algorithms have been proposed. Some of them have already been implemented, whereas others are currently being investigated. In this paper, we present a review of the significant progress which has been made over the last decade in this field of research with a focus on L-band, and a discussion on possible applications to the SMOS and SMAP soil moisture retrieval approaches. © 2017 Elsevier Inc.

Смотреть статью,
Scopus,
WOS,
Читать в сети ИФ
Держатели документа:
ISPA, INRA Bordeaux, France
USDA, Beltsville, MD, United States
NASA/GSFC, Greenbelt, MD, United States
KULeuven, Heverlee, Belgium
ECMWF, Reading, United Kingdom
Monash University, Australia
University of Rome Tor Vergata, Italy
Kirenski Institute, Krasnoyarsk, Russian Federation
CESBIO, Universite de Toulouse, CNES/CNRS/IRD/UPS, Toulouse, France
Netherlands Space Office (NSO), The Hague, Netherlands
Mississippi State University, MS, United States
Gamma Remote Sensing and WSL-Birmensdorf, Switzerland
NASA/JPL, Pasadena, CA, United States
CARTEL, University of Sherbrooke, Canada
ESA ESRIN, Roma, Italy

Доп.точки доступа:
Wigneron, J. -P.; Jackson, T. J.; O'Neill, P.; De Lannoy, G.; de Rosnay, P.; Walker, J. P.; Ferrazzoli, P.; Mironov, V. L.; Миронов, Валерий Леонидович; Bircher, S.; Grant, J. P.; Kurum, M.; Schwank, M.; Munoz-Sabater, J.; Das, N.; Royer, A.; Al-Yaari, A.; Al Bitar, A.; Fernandez-Moran, R.; Lawrence, H.; Mialon, A.; Parrens, M.; Richaume, P.; Delwart, S.; Kerr, Y.
}
Найти похожие

Podoprigora, V. G.
Forest vegetation interaction with L-band satellite signals / V. G. Podoprigora, A. V. Sorokin // E3S Web of Conferences. - 2019. - Vol. 75. - Ст. 01007, DOI 10.1051/e3sconf/20197501007. - Cited References: 9 . - ISBN 2267-1242
Аннотация: A method for calculating the electro-physical parameters of forest vegetation cover interacting with the signals of navigation satellites in the frequency bands 1.2-1.6 GHz is proposed. A technique for the experimental measurement of linear attenuation coefficient of satellite signals on test areas of canopies was developed, taking into account their calibration at the input. The proposed forest vegetation model describes the group of crowns as a system of quasi spherical "capsules", located chaotically in the air matrix. The scattering and penetration cross sections and the coefficient of linear attenuation of radio waves were calculated using the approximation of anomalous diffraction for crowns and the results of solving the diffraction problem for trunks. The effects of multiple scattering were taken into account.

РИНЦ,
Смотреть статью,
WoS,
Читать в сети ИФ
Держатели документа:
Federal Research Center KSC SB RAS
Siberian Federal University
Reshetnev Siberian State Univ Sci & Technol,

Доп.точки доступа:
Sorokin, A. V.; Сорокин, Анатолий Васильевич; Подопригора, Владимир Георгиевич; Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли, международная конференция(5 ; 2018 ; сент. ; 11-14 ; Красноярск); Conference on regional problems of earth remote sensing(2018 ; Sept. ; 11-14 ; Krasnoyarsk); Сибирский федеральный университет
}
Найти похожие

    Метод мониторинга влажности почвы, покрытой растительным покровом, с использованием нейронной сети, радарных и мультиспектральных оптических данных Sentinel-1,2 / А. М. Зейлигер, К. В. Музалевский, Е. В. Зинченко, О. С. Ермолаева // Журн. радиоэлектрон. - 2023. - № 1. - Ст. 7 ; J. Radio Electron., DOI 10.30898/1684-1719.2023.1.8. - Библиогр.: 24. - Грант РФФИ №19-29-05261 «Картографическое моделирование влагозапасов почвенного покрова на основе комплексной геофизической влагометрии для целей цифрового орошаемого земледелия» . - ISSN 1684-1719
   Перевод заглавия: Using a neural network, radar and multispectral optical data of Sentinel-1,2 for the moisture monitoring of vegetation covered soil
Кл.слова (ненормированные):
радиолокация -- влажность почв -- нейронные сети -- диэлектрическая проницаемость -- radiolocation -- soil moisture -- neural networks -- permittivity
Аннотация: В данной работе проведен мониторинг пространственного распределения влажности поверхностного слоя агропочв тестового участка поля, покрытого растительностью, в Волгоградской области на основе данных радарной съемки спутника Sentinel-1 и мультиспектральной оптической съемки спутника Sentinel-2. Алгоритм восстановления влажности основан на применении нейронной сети для прогноза коэффициента отражения электромагнитной волны от почвенного покрова, с последующей инверсией во влажность почвы с использованием диэлектрической модели, учитывающей гранулометрический состав агропочвы. Входным параметром нейронной сети является отношение микроволнового радарного растительного индекса (рассчитанного на основе данных спутника Sentinel-1) к мультиспектральному оптическому индексу (рассчитанного на 8-11 каналах спутника Sentinel-2). Это отношение индексов обнаруживает существенно большую зависимость с влажностью почвы, чем с высотой растительности. Восстановленные значения влажности почвы сопоставлялись с влажностью отобранных образцов почвы, измеренных в лабораторных условиях термостатно-весовым методом. Предложенный метод позволяет с коэффициентом детерминации 0,435 и среднеквадратическим отклонением 2,4 % прогнозировать влажность почвы тестового участка, покрытого растительным покровом, относительно влажности почвы, измеренной контактным методом. Проведенное исследование создает научные основы новой всепогодной технологии мониторинга влажности агропочв как элемента системы точного земледелия.
In this article, a method for the moisture monitoring of vegetation covered soil was proposed using neural network, radar and optical multispectral data of Sentinel-1,2. Test site was chosen in the Volgograd region at an agriculture field. The moisture retrieval algorithm is based on the use of a neural network to predict reflection coefficient of an electromagnetic wave from the soil, followed by inversion into soil moisture using a dielectric model that takes into account the soil texture. The input parameter of the neural network is the ratio of the microwave radar vegetation index (calculated on the basis of Sentinel-1 data) to the multispectral optical index (calculated on 8-11 channels of the Sentinel-2). Such way calculated index reveals a significantly greater dependence on soil moisture than on vegetation height. The retrieved values of soil moisture were compared with the moisture content of in-situ selected soil samples, which were measured under laboratory conditions by the thermostatic-weight method. The proposed method with a determination coefficient of 0.435 and a standard deviation of 2.4 % allows predicting the soil moisture content of a test area covered with vegetation, relative to soil moisture measured in-situ. The conducted research creates the scientific basis for a new all-weather technology for remote sensing the moisture content of agricultural soils as an element of the precision farming system.

Смотреть статью,
РИНЦ,
Читать в сети ИФ
Держатели документа:
Саратовский государственный университет генетики, биотехнологий и инженерии им. Н.И. Вавилова, 410012, Саратов, пр-кт им. Петра Столыпина, 4, стр. 3
Институт физики им. Л.В. Киренского СО РАН, 660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр. No 38
Всероссийский научно-исследовательский институт орошаемого земледелия, 400002, Волгоград, ул. им. Тимирязева, 9
Российский государственный аграрный университет МСХА им. К.А. Тимирязева, 127434, Москва, ул. Тимирязевская, 49

Доп.точки доступа:
Зейлигер, А. М.; Музалевский, Константин Викторович; Muzalevskiy, K. V.; Зинченко, Е. В.; Ермолаева, О. С.

}
Найти похожие

Muzalevskiy, K. V.
UWB reflectometric method for the measuring of vegetation biometric parameters and soil moisture / K. Muzalevskiy, S. Fomin, M. Mikhaylov // IEEE Ural-Siberian Conference on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT). - 2023. - P. 166-169, DOI 10.1109/USBEREIT58508.2023.10158880. - Cited References: 17. - The investigation supported by the Russian Science Foundation and the Krasnoyarsk Regional Science Foundation, project № 22-17-20042
Кл.слова (ненормированные):
Microwave remote sensing -- unmanned aerial vehicle -- ultra-wide band remote sensing -- reflection coefficient -- biomass -- vegetation water content -- soil moisture
Аннотация: In this article, a method for the simultaneous measurement of total biomass, vegetation water content, and soil moisture is developed based on ultra-wideband (UWB) nadir observation of the reflection coefficient in the frequency range from 450 MHz to 6 GHz. The proposed method is based on a simple model of plane wave reflection from a vegetation layer with flat boundaries lying on a smooth soil surface. The model does not take into account the phenomena of wave scattering on the vegetation elements and the soil surface roughness. The dielectric constant of the vegetation canopy and soil were calculated based on Ulaby and Mironov dielectric models, respectively. The proposed method was tested using data from PORTOS-93 (INRA) experiments on measuring: total biomass (up to 3.3 kg/m2), water content (43%-89%), height (up to 1m) and volumetric content (up to 0.6-0.8%) of wheat plants, moisture (from 5% to 36%), density and clay fraction content (27%) of the soil. As a result, it was shown, the coefficient of determination (R2) and root-mean-square error (RMSE) appeared to be equal to R2=0.999 and RMSE=2.2% when comparing the original and retrieved values of volumetric soil moisture. The retrieved values of total biomass (vegetation water content) with the coefficient of determination R2=0.999 (0.998) and RMSE=16g/m2 (0.7%) coincide with the original set values. Therewith, the bands from 4 GHz to 6 GHz and from 450 MHz to 1 GHz were used to retrieve the canopy biometric parameters and soil moisture, respectively.

Смотреть статью,
Читать в сети ИФ
Держатели документа:
Laboratory of Radiophysics of the Earth Remote Sensing, Kirensky Institute of Physics Federal Research Center KSC Siberian Branch Russian Academy of Science, Krasnoyarsk, The Russian Federation

Доп.точки доступа:
Fomin, S. V.; Фомин, Сергей Викторович; Mikhaylov, M. I.; Михайлов, Михаил Иванович; Музалевский, Константин Викторович; IEEE Ural-Siberian Conference on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology(15-17 May 2023 ; Yekaterinburg, Russia)
}
Найти похожие