Библиотека института физики им. Л.В. Киренского СО РАН

Главная

Базы данных

Труды сотрудников ИФ СО РАН - результаты поиска

Вид поиска

Каталог книг и брошюр библиотеки ИФ СО РАН

Каталог журналов библиотеки ИФ СО РАН

Труды сотрудников ИФ СО РАН

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Пичковский, Иван Сергеевич$<.>)

Общее количество найденных документов : 10
Показаны документы с 1 по 10

Пичковский, Иван Сергеевич.
Кластеризация посредством квантового отжига на трёхуровневых элементах кутритах / И. С. Пичковский // Междисциплинарная конференция молодых ученых ФИЦ КНЦ СО РАН (КМУ-XXIII) : тезисы докладов. - Красноярск : ИФ СО РАН, 2020. - Секция "Физика". - С. 18. - Библиогр.: 3 . - ISBN 978-5-6042995-9-3

Материалы конференции,
Читать в сети ИФ
Держатели документа:
Институт физики им. Л.В. Киренского СО РАН

Доп.точки доступа:
Pichkovskiy I. S.; Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук"Междисциплинарная конференция молодых ученых ФИЦ КНЦ СО РАН (23 ; 2020 ; июнь ; 17 ; Красноярск)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)
}
Найти похожие

    Zobov, V. E.
    Associative memory on qutrits by means of quantum annealing / V. Zobov, I. Pichkovskiy // Quantum Inf. Process. - 2020. - Vol. 19, Is. 9. - Ст. 342, DOI 10.1007/s11128-020-02851-x. - Cited References: 23 . - ISSN 1570-0755. - ISSN 1573-1332
   Перевод заглавия: Ассоциативная память на кутритах посредством квантового отжига
Кл.слова (ненормированные):
Quantum adiabatic algorithm -- Quantum annealing -- Qubit -- Qutrit -- Associative memory -- Memory capacity
Аннотация: When associative memory is implemented on the well-studied Hopfield network, patterns are recorded in the interaction constants between binary neurons. These constants are chosen so that each pattern should have its own minimum energy of the system described by the Ising model. In the quantum version of the Hopfield network, it was proposed to recall such states by the adiabatic change of the Hamiltonian in time. Qubits, quantum elements with two states, for example, spins with S=1/2 were considered as neurons. In this paper, for the first time, we study the function of associative memory using three-level quantum elements-qutrits, represented by spins with S=1. We record patterns with the help of projection operators. This choice is due to the need to operate with a state with a zero spin projection, whose interaction with the magnetic field vanishes. We recall the state corresponding to one of the patterns recorded in the memory, or superposition of such states by means of quantum annealing. To equalize the probabilities of finding the system in different states of superposition, an auxiliary Hamiltonian is proposed, which is turned off at the end of evolution. Simulations were performed on two and three qutrits and an increase in the memory capacity after replacing qubits with qutrits was shown.

Смотреть статью,
Scopus,
WOS,
Читать в сети ИФ
Держатели документа:
RAS, Fed Res Ctr, Kirensky Inst Phys, KSC,SB, Akademgorodok 50,Bld 38, Krasnoyarsk, Russia.

Доп.точки доступа:
Pichkovskiy, I. S.; Пичковский, Иван Сергеевич; Зобов, Владимир Евгеньевич
}
Найти похожие

Кластеризация посредством квантового отжига на квантовых трёхуровневых элементах-кутритах / И. С. Пичковский, В. Е. Зобов // Нейроинформатика, её приложения и анализ данных : материалы XXVIII Всерос. сем. / Нейроинформатика, её приложения и анализ данных (28 ; 2020 ; 25-27 сент. ; Красноярск). - 2020. - С. 103-106. - Библиогр.: 6 . - ISBN 9785604355879

РИНЦ,
Источник статьи
Держатели документа:
Институт физики им. Л.В. Киренского Сибирского отделения Российской академии наук

Доп.точки доступа:
Пичковский, Иван Сергеевич; Зобов, Владимир Евгеньевич; Zobov, V. E.; Нейроинформатика, её приложения и анализ данных(28 ; 2020 ; 25-27 сент. ; Красноярск); Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения РАН
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)
}
Найти похожие

Пичковский, Иван Сергеевич.
Создание эффективных взаимодействий для гамильтониана кластеризации на три группы на кутритах / Пичковский Иван Сергеевич // Тезисы докладов Междисциплинарной конференции молодых ученых ФИЦ КНЦ СО РАН (КМУ-XXIV). - Красноярск : ИФ СО РАН, 2021. - Секция "Физика". - С. 21. - Библиогр.: 4. - Работа выполнена при финансовой поддержке гранта фонда развития теоретической физики и . - ISBN 978-5-6045249-3-0
Аннотация: 1 призовое место среди студентов

Материалы конференции,
РИНЦ,
Читать в сети ИФ
Держатели документа:
Институт физики им. Л.В. Киренского СО РАН

Доп.точки доступа:
Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук"; Институт физики им. Л.В. Киренского Сибирского отделения РАН; Институт биофизики Сибирского отделения РАН; Институт химии и химической технологии Сибирского отделения РАН; Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения РАН; Институт леса им. В. Н. Сукачева Сибирского отделения РАН; Научно-исследовательский институт медицинских проблем Севера; Междисциплинарная конференция молодых ученых ФИЦ КНЦ СО РАН(24 ; 2021 ; 29 апр. ; Красноярск)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)
}
Найти похожие

    Zobov, V. E.
    Clustering by quantum annealing on the three-level quantum elements qutrits / V. E. Zobov, I. S. Pichkovskiy // Quantum Inf. Process. - 2022. - Vol. 21, Is. 4. - Ст. 144, DOI 10.1007/s11128-022-03482-0. - Cited References: 28. - This study was supported by the Theoretical Physics and Mathematics Advancement Foundation “BASIS” #20-1-5-41-1. We are grateful for their trust and assistance in research . - ISSN 1570-0755
   Перевод заглавия: Кластеризация посредством квантового отжига на квантовых трёхуровневых элементах кутритах
Кл.слова (ненормированные):
Quantum adiabatic algorithm -- Quantum annealing -- Qutrit -- Clustering
Аннотация: Clustering is grouping of data by the proximity of some properties. We report on the possibility of increasing the efficiency of clustering of points in a plane using artificial quantum neural networks after the replacement of the two-level neurons called qubits represented by the spins S = 1/2 by the three-level neurons called qutrits represented by the spins S = 1. The problem has been solved by the slow adiabatic change of the Hamiltonian in time. The methods for controlling a qutrit system using projection operators have been developed and the numerical simulation has been performed. The Hamiltonians for two well-known clustering methods, one-hot encoding and k-means, have been built. The first method has been used to partition a set of six points into three or two clusters and the second method, to partition a set of nine points into three clusters and seven points into four clusters. The simulation has shown that the clustering problem can be effectively solved on qutrits represented by the spins S = 1. The advantages of clustering on qutrits over that on qubits have been demonstrated. In particular, the number of qutrits required to represent N data points is smaller than the number of qubits by a factor of log 2N/ log 3N. For qutrits, the simplest is to partition the data points into three clusters rather than two ones. At the data partition into more than three clusters, it has been proposed to number the clusters by the numbers of states of the corresponding multi-spin subsystems, instead of using the numbers of individual spins. This reduces even more the number of qutrits (Nlog 3K instead of NK) required to implement the algorithm.

Смотреть статью,
Scopus
Держатели документа:
Kirensky Institute of Physics, Federal Research Center KSC SB RAS, Krasnoyarsk, 660036, Russian Federation

Доп.точки доступа:
Pichkovskiy, I. S.; Пичковский, Иван Сергеевич; Зобов, Владимир Евгеньевич
}
Найти похожие

    Zobov, V. E.
    Sequences of selective rotation operators for three group clustering on qutrits by means of quantum annealing / V. E. Zobov, I. S. Pichkovskiy // Proc. SPIE. - 2022. - Vol. 12157. - Ст. 121571Z, DOI 10.1117/12.2622732. - Cited References: 25. - This work was supported by a grant from the Fund for the Development of Theoretical Physics and Mathematics "Basis" # 20-1-5-41-1
   Перевод заглавия: Последовательности селективных операторов поворота для кластеризации на три группы на кутритах посредством квантового отжига
Кл.слова (ненормированные):
quantum annealing -- clustering -- qutrit -- selective rotation operators
Аннотация: Recently, it was demonstrated that the clustering considered in this articlec, which consists in partitioning a set of data points into subsets depending on the proximity of some properties, can be performed using quantum annealing on a system of two-level quantum elements - qubits. In previous work, we proposed to pass from qubits to qutrits - three-level quantum elements showed the advantages of such a replacement and obtained a time-dependent effective Hamiltonian. In the present paper, we have found a sequence of selective rotation operators that allows one to realize adiabatic evolution with this effective Hamiltonian in the discrete-time approximation. On five qutrits, represented by spins S = 1, we performed a simulation of clustering a set of six points on a plane into three groups by means of quantum annealing.

Смотреть статью,
Scopus,
Читать в сети ИФ
Держатели документа:
Kirensky Institute of Physics, Federal Research Center KSC SB RAS, Russian Federation

Доп.точки доступа:
Pichkovskiy, I. S.; Пичковский, Иван Сергеевич; Зобов, Владимир Евгеньевич; International Conference on Micro- and Nano-Electronics(14 ; 2021 ; Oct. 4-8 ; Zvenigorod, Russian Federation)
}
Найти похожие

Пичковский, Иван Сергеевич.
Реализация с помощью радиочастотных импульсов селективных операторов поворотов для квантового процессора на кутритах / Пичковский Иван Сергеевич // Тезисы докладов Междисциплинарной конференции молодых ученых ФИЦ КНЦ СО РАН (КМУ-XXV). - Красноярск : ФИЦ КНЦ СО РАН, 2022. - секция: Физика. - С. 22. - Библиогр.: 3. - Работа выполнена при поддержки Фонда развития теоретической физики и математики «Базис» по гранту #20-1- 5- 41-1 . - ISBN 978-5-6045249-8-5

Материалы конференции, ,
Читать в сети ИФ
Держатели документа:
Институт физики им. Л.В. Киренского СО РАН

Доп.точки доступа:
Pichkovskiy I. S.; Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук"Институт физики им. Л.В. Киренского Сибирского отделения РАН; Институт биофизики Сибирского отделения РАН; Институт химии и химической технологии Сибирского отделения РАН; Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения РАН; Институт леса им. В. Н. Сукачева Сибирского отделения РАН; Научно-исследовательский институт медицинских проблем Севера; Междисциплинарная конференция молодых ученых ФИЦ КНЦ СО РАН(25 ; 2022 ; 14 апр. ; Красноярск)

Нет сведений об экземплярах }
Найти похожие

Пичковский, Иван Сергеевич.
Реализация с помощью радиочастотных импульсов селективных операторов поворотов для квантового процессора на кутритах / И. С. Пичковский // Тезисы Конкурса-конференции молодых учёных, аспирантов и студентов : Красноярск, 31 марта 2022 г. - 2022. - С. 17. - Библиогр.: 3. - Данная работа выполнена при поддержки Фонда развития теоретической физики и математики «Базис» по гранту #20-1-5-41-1

Читать в сети ИФ
Держатели документа:
Институт физики им. Л.В. Киренского СО РАН

Доп.точки доступа:
Pichkovskiy I. S.; Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук"Институт физики им. Л.В. Киренского Сибирского отделения РАН; Конкурс-конференция молодых учёных, аспирантов и студентов(2022 ; март ; Красноярск)
}
Найти похожие

    Pichkovskiy, I. S.
    Clustering into three groups on a quantum processor of five spins S = 1, controlled by pulses of resonant RF fields / I. S. Pichkovskiy, V. E. Zobov // Appl. Magn. Reson. - 2023. - Vol. 54, Is. 7. - P. 661-677, DOI 10.1007/s00723-023-01544-9. - Cited References: 44. - This work funded by the Theoretical Physics and Mathematics Advancement Foundation “BASIS” #20-1-5-41-1 . - ISSN 0937-9347. - ISSN 1613-7507
   Перевод заглавия: Кластеризация на три группы на квантовом процессоре из пяти спинов S = 1, управляемом импульсами резонансных РЧ полей
Аннотация: We consider a quantum processor based on five qutrits represented by spins S = 1, which is driven by radio frequency (RF) pulses selective in transitions between adjacent levels. Numerical simulation of the implementation of the quantum-adiabatic clustering algorithm was performed on the example of partitioning a set of six points into three groups. We find the amplitudes and durations of rectangular RF pulses, as well as the durations of free evolution intervals in the control pulse sequence, which made it possible to engineer a time-dependent effective Hamiltonian in the discrete-time approximation. Also we studied the dependence of the implementation fidelity on the parameters. We took quadrupole nuclei as qutrits, but the results obtained will be useful for controlling quantum processors based on qutrits represented by other systems.

Смотреть статью,
WOS,
Читать в сети ИФ
Держатели документа:
Kirensky Institute of Physics, Federal Research Center KSC SB RAS, Krasnoyarsk, Russia

Доп.точки доступа:
Zobov, V. E.; Зобов, Владимир Евгеньевич; Пичковский, Иван Сергеевич
}
Найти похожие

10.

Пичковский, Иван Сергеевич.
Кластеризация на три группы на квантовом процессоре из пяти спинов S = 1, управляемом импульсами резонансных радиочастотных полей / И. С. Пичковский // Тезисы докладов Междисциплинарной конференции молодых ученых ФИЦ КНЦ СО РАН (КМУ-XXVI). - Красноярск : ИФ СО РАН, 2023. - Секция "Физика". - С. 25. - Библиогр.: 4. - Фонд «Базис» #20-1-5-41-1 . - ISBN 978-5-6045250-7-4

Материалы конференции,
Материалы конференции,
Читать в сети ИФ
Держатели документа:
Институт физики им. Л.В. Киренского СО РАН

Доп.точки доступа:
Pichkovskiy I. S.; Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук"Институт физики им. Л.В. Киренского Сибирского отделения РАН; Институт биофизики Сибирского отделения РАН; Институт химии и химической технологии Сибирского отделения РАН; Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения РАН; Институт леса им. В. Н. Сукачева Сибирского отделения РАН; Научно-исследовательский институт медицинских проблем Севера; Междисциплинарная конференция молодых ученых ФИЦ КНЦ СО РАН(26 ; 2023 ; 16 мая ; Красноярск)
}
Найти похожие